实战Gradle - 第5页

本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和Hugging Face 生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构，并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务，以及Transformer模型生成文本...

...可扩展性好、兼容性强等特点。《pytest测试实战》深入浅出地讲解了pytest的使用方法，尤其是具有特色的fixture的用法。作者通过丰富的测试实例，手把手教读者编写简洁、易于维护的测试代码和插件，让...

本书分为三部分。第1部分聚焦于自然语言处理的高层次概述，包括自然语言处理的历史、该领域流行的应用，以及如何使用预训练模型来执行迁移学习和快速解决现实世界中的问题。第二部分将深入...

...有针对性地进行练习。从提炼金字塔结构顶层的核心思想，到实际应用演绎法和归纳逐层展开论证，再到自上而下表述观点，帮助你实际演练各种逻辑技巧，让你在实战中全面提升思考、分析和表达能力...

DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek...

...的质量。全书分为四大部分，共有11章。第一部分概述NLP技术，为全书奠定知识基础。第二部分从实战角度讲解NLP系统的开发要点，内容涉及文本分类、信息提取等。第三部分专注于NLP重点应用的垂直领域：社交媒体、电子...

...种常用图表的特点、使用场景与绘制方法，数据的处理技术，创建和制作仪表盘与故事的方法。项目以实战应用为主导，通过3个主题，完成了对数据源的处理、数据可视化的呈现、数据分析报告的制作...