图解机器学习 - 第5页

...神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外，还介绍了包括 Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer 和 TensorFlow 在内的深度学习工具的安装和使用方法。 本书图例丰富，清晰直观，适合所有对深度学习感兴趣的读者阅读...

...中，作者从常识出发，对人工智能和机器人表达了很多“令人惊讶”而又让人深思的观点。如果机器可以打造一个更美好的世界，这个世界为什么还需要我们？深度学习是学习人类做过（过去时）的...

...我们已逐渐习惯将文本交由机器生成。但“机器写作”真的是一场突如其来的技术奇袭吗？在这部幽默且洞见迭出的著作中，作者引领我们回望一段被遗忘的历史：从中世纪阿拉伯人用轮盘式图表生成神秘预言...

...学习⽤书，由知名计算机图书策划机构“⻰⻢⾼新教育”精⼼策划⽽成。本书主要⾯向C++初学者和爱好者，旨在帮助读者掌握C++基础知识、了解开发技巧并积累⼀定的项⽬实战经验。当读者系统地学习...

...曼·戴森（普林斯顿高等研究院学者）的独家口述，披露了大量未公开的科技秘辛：从 ENIAC 的真空管如何诞生，到 MANIAC 计算机如何同时为氢弹计算与探索人工生命；从冯·诺伊曼对数字宇宙的预见，到图灵对“机器灵魂”的哲思...

...的史料图片，准确翔实，兼具思想性和通俗性。 5.在智能时代回溯先驱的思想，对于我们更深刻地认识机器和智能将具有重要意义。 名人推荐 从某种意义上说，图灵是现代计算机学科的...

本书主要内容包括 PyTorch 中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch 基础知识，transformer 架构，文本分类应用开发，聊天机器人应用开发，用 Wav2Vec2 进行语音识别，机器翻译应用开发，分布式 PyTorch 等。

...基于树的方法、支持向量机、聚类、深度学习、生存分析、多重测试等。书中每一章都包含一个教程，通过图形和实例介绍如何实现 R 语言提供的分析方法。本书还提供了关于深度学习、生存分析和多重测试的新...

...本书用生动的语言、丰富的案例、清晰的逻辑图表，深入浅出地讲解了AI融合常识的理论基础、方法论以及未来实践，带读者了解人工智能领域中的核心要素——常识。本书聚焦AI领域的常识，提供了目前AI...

...动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》讲解深入浅出，注重动手实操，特别适合想学习AI技术或想进入该领域的初学者，对深度学习感兴趣的新手、在校学生和从业者阅读，也很适合作为培训机构和高校相关...