人工智能概论 - 第5页

...热点。冀使读者能有效地掌握相关知识，具备用深度学习技术解决大数据问题的能力。全书共 15 章。第1 章绪论，介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要。第2、3章介绍了机器学习的基础知识。第...

...在线讨论区、自主练习等多种内容形式融为一体，创造了能够将强化学习的原理和实践无缝衔接的学习环境，能够满足人工智能领域从学生到教师，再到行业的开发和研究人员的多种学习需求。线上代码实践平台展示...

本书由同济大学数学科学学院线性代数教研室修订。此次修订依据“工科类本科线性代数课程教学基本要求”，参照近年来线性代数课程及教材建设的经验成果，在内容的编排、概念的叙述、符号的规范等诸多方面进行了修订。同时，以二维码的...

...互联网思想家凯文·凯利、《全球概览》创始人斯图尔特·布兰德等。智能机器真的会思考吗？智能机器会进化出人类级别的智能，并超过其人类制造者吗？未来某日，强人工智能是否会发动“权力之战”，将人类驱逐出权力中心？ 2...

...触及物理宇宙、生命科学、人工智能、科技趋势、心理认知及人文艺术等方面的前沿概念与思考框架。 这本书将带你认识这些“最伟大的头脑”，看他们在思考什么样的问题，从而开启你的脑力激荡。他们都是各自...

...主流模型，同时结合概率论、线性代数与优化理论解释模型为何能够工作。作者特别强调数学直觉与可解释性，减少单纯“调包调用”的学习方式。本书兼具理论深度与教学友好性，适合具备一定数学与编程基础的读者学习。对于人工智能...

...把握。全书共14章和4个附录，循序渐进地对模式识别与机器学习领域进行剖析。首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随机场，接着介绍支持向量机、人工神经网络与深度学习、高斯过程...

...等多学科。20 世纪末的新兴理论，如非线性科学、浑沌理论、复杂性理论、人工生命都与控制论的思想有关。控制论应用于工业生产、政治、军事与社会科学的方方面面。事实上，自然科学与社会科学的各学科都广泛地接受并借鉴了控制论的概念。