人工智能概论 - 第5页
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计算机 - 人工智能(AI)
动手学强化学习
...在线讨论区、自主练习等多种内容形式融为一体，创造了能够将强化学习的原理和实践无缝衔接的学习环境，能够满足人工智能领域从学生到教师，再到行业的开发和研究人员的多种学习需求。线上代码实践平台展示...
2022年发布
8.4
张伟楠 沈键 俞勇
计算机 - 人工智能(AI)
学会提问，驾驭AI：提示词从入门到精通
...内容包括：AI大语言模型简介和发展历程、提示词的概念、写出恰当提示词的18个核心技巧，以及提示词在工作、学习和生活各领域的实战应用。本书适用于所有对人工智能（AI）感兴趣的读者。
2024年发布
6.2
程希冀
数学 - 代数
工程数学 线性代数（第七版）
本书由同济大学数学科学学院线性代数教研室修订。此次修订依据“工科类本科线性代数课程教学基本要求”，参照近年来线性代数课程及教材建设的经验成果，在内容的编排、概念的叙述、符号的规范等诸多方面进行了修订。同时，以二维码的...
2023年发布
暂无
同济大学数学科学学院
计算机
如何思考会思考的机器
...互联网思想家凯文·凯利、《全球概览》创始人斯图尔特·布兰德等。智能机器真的会思考吗？智能机器会进化出人类级别的智能，并超过其人类制造者吗？未来某日，强人工智能是否会发动“权力之战”，将人类驱逐出权力中心？ 2...
2017年发布
6.8
[美] 约翰·布罗克曼
心理学
人类思维如何与互联网共同进化
...触及物理宇宙、生命科学、人工智能、科技趋势、心理认知及人文艺术等方面的前沿概念与思考框架。 这本书将带你认识这些“最伟大的头脑”，看他们在思考什么样的问题，从而开启你的脑力激荡。他们都是各自...
2017年发布
7.3
[美] 约翰·布罗克曼
计算机 - 计算机科学
模式识别与机器学习
...把握。全书共14章和4个附录，循序渐进地对模式识别与机器学习领域进行剖析。首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随机场，接着介绍支持向量机、人工神经网络与深度学习、高斯过程...
2020年发布
暂无
孙仕亮
计算机 - 计算机科学
控制论：或关于在动物和机器中控制和通信的科学
...等多学科。20 世纪末的新兴理论，如非线性科学、浑沌理论、复杂性理论、人工生命都与控制论的思想有关。控制论应用于工业生产、政治、军事与社会科学的方方面面。事实上，自然科学与社会科学的各学科都广泛地接受并借鉴了控制论的概念。
2007年发布
9.2
[美] 维纳
计算机 - 人工智能(AI)
人工智能 简史
...对人工智能进行了全面回顾和深度点评。本书作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知，除了详实的考证还有有趣的轶事。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为...
2017年发布
7.2
尼克
工程学 - 计算机技术
人工智能 算法（卷1）：基础算法
...算法均配以具体的数值计算来进行讲解，读者可以自行尝试。每章都配有程序示例，GitHub上有多种语言版本的示例代码可供下载。本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者阅读参考。
2020年发布
7
[美] 杰弗瑞·希顿
计算机 - 人工智能(AI)
人工智能 算法（卷2）：受大自然启发的算法
...蚂蚁、细胞和树影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决方法。全书共10章，涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工生命和建模等问题。书中所有算法均配...
2020年发布
6.5
[美] 杰弗瑞·希顿
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