人工智能概论 - 第5页

...数学，从确定到随机，最后再到计算机与人工智能，数学的发展凝聚了人类的最高智慧，也极大地推动了社会文明的进步。 本书通过七堂简洁易懂的课程串起了数学发展历史中的一些重要概念...

《深度学习：方法及应用》介绍了深度学习的理论与实践。全书围绕深度神经网络展开，从基础概念、典型网络结构、训练技巧到具体的应用案例如语音识别、计算机视觉、自然语言处理和多模态学习等领域进行了全面阐述。每章既...

...热点。冀使读者能有效地掌握相关知识，具备用深度学习技术解决大数据问题的能力。全书共 15 章。第1 章绪论，介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要。第2、3章介绍了机器学习的基础知识。第...

...在线讨论区、自主练习等多种内容形式融为一体，创造了能够将强化学习的原理和实践无缝衔接的学习环境，能够满足人工智能领域从学生到教师，再到行业的开发和研究人员的多种学习需求。线上代码实践平台展示...

本书由同济大学数学科学学院线性代数教研室修订。此次修订依据“工科类本科线性代数课程教学基本要求”，参照近年来线性代数课程及教材建设的经验成果，在内容的编排、概念的叙述、符号的规范等诸多方面进行了修订。同时，以二维码的...

...互联网思想家凯文·凯利、《全球概览》创始人斯图尔特·布兰德等。智能机器真的会思考吗？智能机器会进化出人类级别的智能，并超过其人类制造者吗？未来某日，强人工智能是否会发动“权力之战”，将人类驱逐出权力中心？ 2...

...触及物理宇宙、生命科学、人工智能、科技趋势、心理认知及人文艺术等方面的前沿概念与思考框架。 这本书将带你认识这些“最伟大的头脑”，看他们在思考什么样的问题，从而开启你的脑力激荡。他们都是各自...

...主流模型，同时结合概率论、线性代数与优化理论解释模型为何能够工作。作者特别强调数学直觉与可解释性，减少单纯“调包调用”的学习方式。本书兼具理论深度与教学友好性，适合具备一定数学与编程基础的读者学习。对于人工智能...