Python数据分析（第2版） - 第4页

...了Python 的基本语法、面向对象开发、模块化设计等，掌握Python的编程方式。然后介绍了多线程、多进程及其相互间的通信，让读者对分布式程序有个基本的认识。第2篇介绍了网络数据采集、数据清洗、数据存储...

...的数据分析流程，使读者对数据分析有一个整体的认识；第2 篇主要围绕数据分析的整个流程来介绍与SQL 语法相关的知识，包括如何选取一列数据、如何对数据进行分组运算等基础知识，还包括窗口函数等进阶知识；第...

...第 4 部分介绍自动化相关的其他技能，比如自动发送邮件、自动打包等操作。 《对比 Excel，轻松学习 Python 报表自动化》适合每天需要做很多报表，希望通过学习报表自动化来提高工作效率的所有读者，包括但不限于分析师、数据...

...了 Python 的一些概念，HTTP 协议，简单介绍了网页基本三剑客 HTML,CSS 和 JavaScript 的基本语法。第 2 章介绍 Python 爬虫库的基本使用，包括 Chrome 抓包，urllib 和 lxml 库的使用。第 3 章介绍 Python 抓包与数据分析，包括...

...p>本书是本系列图书的第6本，共分12章。本书的第1章和第2章主要介绍Python基础编程内容，比如数据类型、运算符、条件循环语句、读写操作、函数等。第3章和第4章主要介绍NumPy和Scipy...

...第7～10章），主要包括3个常用解析库（lxml、BeautifulSoup和pyquery）的使用方法，同时介绍多种用于分析HTML代码的技术，如正则表达式、XPath、CSS选择器、方法选择器等。第4篇数据存储（第11、12章），主要包括Python中数据...

...丛书中编程板块的第二册。编程板块第一册《编 程不难》着重介绍如何零基础入门 Python 编程， 本书则在《编程不难》基础之上深入探讨如何用 Python 完 成数学任务及板块数据可视化。本书是本系列中的一本...

...数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikitlearn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikitlearn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇...

...第 1 章 Web 编程简介，主要包括 Web 编程的相关简介等知识点； 第 2 章 Web 开发框架简介，主要包括 Web 开发框架的相关简介等知识点； 第 3 章 Flask，主要包括 Flask 简介、安装 Flask、第...

...板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不开线性代数。《矩阵...