深度学习进阶：自然语言处理 - 第4页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 详解
...领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法。在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心...
2024年发布
10
王琦、杨毅远、江季
计算机 - 编程
深度 学习 原理与实践
...目前深度学习相关的常用网络模型（ANN、CNN、RNN），以及不同网络模型的算法原理和核心思想。本书利用大量的实例代码对网络模型进行了分析，这些案例能够加深读者对网络模型的认识。此外，本书还提供完整的进阶内容...
2018年发布
9.2
陈仲铭、彭凌西
计算机 - 数据库
Redis深度 历险：核心原理与应用实践
...便于进阶学习；源码篇让高阶的读者能够读懂源码，掌握核心技术实力。《Redis 深度历险：核心原理与应用实践》适合以下人群阅读：有 Redis 基础，渴望深度掌握 Redis 技术原理的中高级后端开发者；渴望成功进入大型互联网企业研发部...
2019年发布
暂无
钱文品
计算机 - 机器学习
深入 理解XGBoost：高效机器学习 算法与进阶
...理论推导与源码层面深入剖析 XGBoost，涵盖 XGBoost 原理与理论证明、分布式 XGBoost 的实现、XGBoost 各组件的源码解析。 第 8～9 章为进阶内容，着重解析算法实践与工程应用中的难点，进而帮助读者更好地解决...
2020年发布
7.3
何龙
数学 - 基础数学
统计至简 : 概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程
...科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》读者群包括所有在工作中应用概率统计的朋友，尤其适用于初级程序员进阶、大学本科数学开窍、高级数据分析师、机器学习开发者...
2023年发布
8.8
姜伟生
计算机 - 计算机科学
模式识别与机器学习
...全面把握。全书共14章和4个附录，循序渐进地对模式识别与机器学习领域进行剖析。首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随机场，接着介绍支持向量机、人工神经网络与深度学习、高斯...
2020年发布
暂无
孙仕亮
计算机 - 编程
Go语言高级编程
...对 Go 语言进行更深入的应用。 本书适合对 Go 语言的应用已经有一些心得，并希望能够深入理解底层实现原理或者是希望能够在 Web 开发方面结合 Go 语言来实现进阶学习的技术人员学习和参考...
2019年发布
7.6
曹春晖 等
计算机 - 编程
Rust编程之道
...支持；从底层原理开始，探索Rust 内存安全的本质。《Rust编程之道》涵盖了Rust 2018 的特性，适合有一定编程经验且想要学习Rust 的初学者，以及对Rust 有一定的了解，想要继续深入学习的进阶者。
2019年发布
10
张汉东
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器学习 （原书第3版）
...是使用Python进行机器学习和深度学习的全面指南。它既可以用作清晰的分步教程，也可以作为构建机器学习系统时常用的参考手册。本书包含清晰的解释、图表和工作示例，全面深入地介绍了机器学习的基本技术...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 导论（原书第3版）
...的深度学习和非参数贝叶斯方法。书中对所有学习算法都进行了解释，以便读者可以很容易地将书中的公式转变为计算机程序。本书可以用作高年级本科生和硕士研究生的教材，也可供研究机器学习...
2016年发布
10
[土耳其] 埃塞姆·阿培丁（EthemAlpaydin）
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