深度学习与大模型基础 - 第4页

...基础之上进行了全新升级，它涵盖了C语言最新的进展以及C11标准的详细内容。本书还提供了大量深度与广度齐备的教学技术和工具，来提高你的学习。详细完整地讨论了C语言的基础...

...2 章和第 4 章深度解析了无人驾驶、智能家居、AI 医疗等真实场景，并通过大量案例，让抽象的技术具象化，启发读者发现技术如何重塑世界； 第 3 章聚焦 AI 与学科融合，提供“AI 学语文...

...2024年的科技浪潮之中，本书以其前瞻性的视角和深度剖析，引领读者走进一个全新智能时代。翻开此书，邀您共赴这场激动人心的科技创新之旅，共同塑造与享受人工智能所带来的崭新时代...

...AI 芯片之王的成功秘诀，各个时期的核心产品研发与企业战略布局，以及多次濒临险境的绝地反击。 同时，本书也探讨了在人工智能技术爆发的大环境下，英伟达如何借势而上，维持其引领...

...深度学习用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析以及游戏智能体（Agents）和机器人操控等。后讨论了深度学习的超参数选择和神经网络的内在结构以及预训练模型的...

...特征工程、模型选择、超参数优化以及神经网络结构搜索（NAS）等关键技术，并分析自动化训练与部署流程的实现方法。 作者是资深的人工智能专家，大型金融集团科技公司深度学习平台和 AutoML 平台负责人。本书...

...构建机器学习模型的说明，而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。本书添加了基于 PyTorch 的深度学习内容，介绍了新版 Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法...

...深度学习》由全球知名的三位专家 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括 3 个部分：第 1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的...

...架构与技术。全书共 20 章。本书首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域（如医疗诊断、图像合成等）产生的深远影响；继而深入探讨支撑深度学习的数学原理，包括概率、标准分布等；在网络模型...