数据结构与算法（2024年版） - 第4页

...基本控制结构，以及程序设计的基本方法等四章内容，程序设计的算法和数据结构基础包括用一般线性表保存数据、排序查找算法、数据的间接寻址、文本数据的保存与处理、用抽象数据类型封装数据、结构设计的艺术...

...历史；第 2 章介绍了数据在计算机中的表示与运算；第 3 章从计算思维的角度出发，介绍了经典问题的建模方法和常用算法；第 4~5 章介绍了计算机程序与软件开发过程中的数据结构...

...算法与模型结构等关键内容。书中涵盖前馈神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及注意力机制等主流模型，同时结合概率论、线性代数与优化理论解释模型为何能够工作。作者特别强调数学直觉与...

...它熟练地统筹数据传输，这样CPU 不用为等待速度相对较慢的硬盘而消耗比正常耗时更长的时间。《深入理解Linux内核，第三版》指导你对内核中使用的最重要的数据结构、算法和程序设计诀窍...

...接口与抽象类、异常与常用基础类，让读者透彻了解Java的重要基础——面向对象。第三部分（第8～12章）介绍泛型与容器及其数据结构和算法，涵盖泛型、列表和队列、各种Map和Set、堆与...

...第3版）（中文版）》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理...

...的基础算法；第二部分则使用 TensorFlow 和 Keras，介绍神经网络与深度学习。此外，附录部分的内容也非常丰富，包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM 对偶问题、自动微分和特殊数据结构等...

本书内容全面，结构完整。首先，讲解了数据指标体系搭建和数据埋点案例；然后按照细节讲解数据分析流程、数据采集方法、数据挖掘整体方法；紧接着通过实操案例讲解了的数据产品工具，如 EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB...

...机器学习（AutoML）与自动化深度学习（AutoDL）展开，系统介绍如何利用算法与工程化平台降低 AI 模型开发门槛。全书从机器学习流程自动化出发，讲解数据预处理、特征工程、模型选择、超参数优化以及神经网络结构搜索（NAS）等关键...

...数据类型、运算符和表达式，数据的输入输出与顺序结构，选择结构，循环结构，数组，函数，指针，结构体与枚举类型，文件等核心主题。全书遵循结构化程序设计理念，图文并茂、深入浅出地介绍了 C 语言的基本算法...