技术大全 - 第4页

.............................................................................................21.3 第三问：如何看待 DeepSeek-V3 模型的训练成本？ ........................................................................

...工作中经常遇见的问题，激发读者的思考。从这些问题出发，深入地对网络底层实现原理进行拆解，带领读者看清楚问题的核心，理解其背后的技术本质，提高大家的技术功力。例如网络包是如何被接收和发送的...

...运算，数字逻辑与数字系统，计算机硬件，计算机软件，高级程序设计基础，数据结构与算法，计算机网络，移动通信与无线网络，数据库系统，大数据技术，机器学习和人工智能 14 个专题知识，目的是让读者了解计算机科学与技术学科的全貌，并对计算思维有深刻的认知...

...以及多次濒临险境的绝地反击。 同时，本书也探讨了在人工智能技术爆发的大环境下，英伟达如何借势而上，维持其引领地位，以及未来的企业发展规划等。黄仁勋作为亚裔移民因征服美国商业...

...对数学要求较高的专业选用。 本书可供高等院校各工程类专业使用，包括诸如管理工程、生物工程、智能建造、人工智能、数据科学与大数据技术等新兴类专业，也可供自学者、考研者和科技工作者阅读。

本书涵盖技术原理、开发方法及实战案例。全书分为 4 部分，共 12 章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌入生成、排序优化及推荐结果评估。 书中重点解析大语言模型在冷启动问题...

...ChatGPT技术、算法、原理和训练方法。《ChatGPT原理与实战：大型语言模型的算法、技术和私有化》是一本系统梳理并深入解析ChatGPT核心技术、算法实现、工作原理、训练方法的著作，也是一本能指导你搭建专属ChatGPT和实现大模型...

近年来，大语言模型（LLM）技术飞速发展，深刻地改变着我们世界的各行各业，越来越多的人意识到这项技术的重要性，却苦于缺少严谨、优质的一站式学习教程。 本书旨在为读者提供全面、深入且实践性强的 LLM...

...开发流程和实际应用。《大模型 RAG 应用开发：构建智能生成系统》共分为 11 章，第 1～3 章详细介绍 RAG 开发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零开始理解 RAG 系统的工作原理与开发技巧；第 4～...

...与技术框架。《互联网大厂推荐算法实战》总计10章，内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块（包括召回、粗排、精排与重排）所使用的算法技术...