实战Gradle - 第4页

...学习编程，并创造出各种各样新奇的、风靡一时的软硬件应用。本书由多产作家 Simon Monk 编写，是将内容进行全面升级之后的第 2 版，囊括了丰富的实践示例，详细讲解了树莓派的配置与管理、网络连接、操作系统及软件...

...基础篇（第1~6章）通过大量的程序实例详细介绍了Flask的所有基础知识，同时在每章的后面又提供了一些进阶技巧，供进阶读者学习。第二部分 实战篇（第7~11章）通过5...

...并介绍如何将O-stock项目一步一步地从单体架构重构成微服务架构，进而将这个项目拆分成众多微服务，让它们运行在各自的Docker容器中，实现持续集成/持续部署，并最终自动部署到云环境（AWS）的...

...通过可用的工具和预处理器讲解如何使用插件创建多页面应用，并为应用创建高效、高性能的组件；接下来创建一个在线商店并对其进行优化；最后将Vue与实时库Meteor集成，创建一个显示实时数据的仪表盘。

...游戏和实时数据分析这样的事件驱动实时应用程序的开发，其生态系统也生机勃勃，模块、工具、库，应有尽有。本书是在《Node.js 实战》基础上打造的全新著作，由多位 Node 核心框架构建者和经验丰富的 Web 开发人员执笔，结合大量实例介绍...

英文版地址：Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition : Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本...

...分为三篇：基础篇介绍大语言模型的基础知识、应用架构和应用工作模式。操作篇详细讲解大模型的实操环节，包括环境搭建、多种有代表性的开源大语言模型的安装、微调与量化等常见操作...

...最后还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。《互联网大厂推荐算法实战》既适合推荐系统、计算广告、个性化搜索领域的从业人员阅读，也适合希望从事互联网算法工作的在校学生阅读。

...对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。无论你是数据科学初学者、AI 开发工程师，还是希望巩固实战能力的研究人员，本书都是学习现代机器学习技术与工具不可或缺的参考资料，是连接理论与应用的理想桥梁。

本书是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。