实战Gradle - 第4页

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计算机 -  UNIX与Linux

树莓派开发实战 第2版

...学习编程,并创造出各种各样新奇的、风靡一时的软硬件应用。本书由多产作家 Simon Monk 编写,是将内容进行全面升级之后的第 2 版,囊括了丰富的实践示例,详细讲解了树莓派的配置与管理、网络连接、操作系统及软件...
2017年发布
暂无
[英] Simon
树莓派开发实战 第2版封面图
计算机 -  编程

Flask Web开发实战:入门、进阶与原理解析

...基础篇(第1~6章)通过大量的程序实例详细介绍了Flask的所有基础知识,同时在每章的后面又提供了一些进阶技巧,供进阶读者学习。第二部分 实战篇(第7~11章)通过5...
2018年发布
暂无
李辉
Flask Web开发实战:入门、进阶与原理解析封面图
计算机 -  计算机科学

Spring微服务实战(第2版)

...并介绍如何将O-stock项目一步一步地从单体架构重构成微服务架构,进而将这个项目拆分成众多微服务,让它们运行在各自的Docker容器中,实现持续集成/持续部署,并最终自动部署到云环境(AWS)的...
2022年发布
10
[美] 约翰·卡内尔(John Carnell) / 陈文辉
Spring微服务实战(第2版)封面图
计算机 -  Web开发

Vue.js项目实战

...通过可用的工具和预处理器讲解如何使用插件创建多页面应用,并为应用创建高效、高性能的组件;接下来创建一个在线商店并对其进行优化;最后将Vue与实时库Meteor集成,创建一个显示实时数据的仪表盘。
2018年发布
暂无
[法] 纪尧姆·周
Vue.js项目实战封面图
计算机 -  Web开发

Node.js实战(第2版)

...游戏和实时数据分析这样的事件驱动实时应用程序的开发,其生态系统也生机勃勃,模块、工具、库,应有尽有。本书是在《Node.js 实战》基础上打造的全新著作,由多位 Node 核心框架构建者和经验丰富的 Web 开发人员执笔,结合大量实例介绍...
2018年发布
暂无
[英] 亚历克斯·杨(AlexYoung)、[美] 布拉德利·马克(BradleyMeck)等
Node.js实战(第2版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器学习实战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

英文版地址:Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition : Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本...
2020年发布
10
Aurélien Géron
机器学习实战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow封面图
计算机 -  人工智能(AI)

大模型项目实战:多领域智能应用开发

...分为三篇:基础篇介绍大语言模型的基础知识、应用架构和应用工作模式。操作篇详细讲解大模型的实操环节,包括环境搭建、多种有代表性的开源大语言模型的安装、微调与量化等常见操作...
2024年发布
暂无
高强文
大模型项目实战:多领域智能应用开发封面图
计算机 -  人工智能(AI)

互联网大厂推荐算法实战

...最后还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。《互联网大厂推荐算法实战》既适合推荐系统、计算广告、个性化搜索领域的从业人员阅读,也适合希望从事互联网算法工作的在校学生阅读。
2024年发布
9.3
赵传霖
互联网大厂推荐算法实战封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器学习实战(原书第3版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

...对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。无论你是数据科学初学者、AI 开发工程师,还是希望巩固实战能力的研究人员,本书都是学习现代机器学习技术与工具不可或缺的参考资料,是连接理论与应用的理想桥梁。
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙(Aurélien Géron)
机器学习实战(原书第3版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow封面图
计算机 -  人工智能(AI)

大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地

本书是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作,也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。
2024年发布
9
刘聪;沈盛宇;李特丽;杜振东
大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地封面图
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