学好数学并不难：代数 - 第4页

...学习如何测试Tasks项目的CLI部分，而不必mock系统的其余部分；借助coverage.py检查Tasks项目代码块的测试覆盖情况；通过Jenkins发起测试并实时显示结果。最后，还会学习如何让pytest运行基于unittest的测试用例，以及把pytest的...

...不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”绝对是王牌。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者...

...计算机图形学、创意编程、趣味 数学实验、数学科学、机器学习等。本书“毫无节制”地展示数学之美，而且提供特别实用且容易复制的 创作思路、做图技巧、编程代码。本书包含 8 个板块共 36 章内容。前 5 个板块...

...是同济大学数学科学学院编的《高等数学》第八版，从整体上说与第七版没有大的改变，内容深广度符合 2014 年版“工科类本科数学基础课程教学基本要求”，适合高等院校工科类各专业学生使用。本次修订遵循“坚持改革，不断锤炼...

...各种数据操作工具，还介绍常用 Python 实现的各种复 杂数学运算，进入数据分析和机器学习之后，还讲解如何搭建应用 App。我们可以把本书看作从 Python 编 程角度对“鸢尾花书”全系内容的总览。本书提供代码...

...核心概念都源于计算机科学、逻辑学和数学——这也正是本书将要探讨的内容。在本书学习编程思维的过程中，不需要你事先接触一行实际的代码，不需要一台专用的电脑，也不需要什么专门的软件。一副骰子...

本书不仅涵盖 Python 包、绘图工具和代码等基础知识，还将深入探讨微积分、概率与统计、几何等传统数学理论及其应用。 此外，书中还涉及当前机器学习和人工智能领域的热门主题，如树和网络、回归和预测...

本书以人工智能发展为时代背景，通过实际案例应用描述算法，为Python程序员提供较为详细的实战方案，以便深度学习。主要从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等；从数据结构上分为字符串、数组、指针...

...中，应用数学家兼“导游”斯托加茨将用一种“讲故事”和“看展览”的方式为你一一揭晓答案。 “我们不必为了理解微积分的重要性而学习如何做运算，就像我们不必为了享用美食而学习如何做佳肴一样...

...科学巨匠的传奇——他们用数学与代码，在氢弹的硝烟与计算机的轰鸣中，悄然点燃了数字宇宙的第一把火。 作者乔治·戴森依托父亲弗里曼·戴森（普林斯顿高等研究院学者）的独家口述，披露了大量未公开...