Python数据分析（第2版） - 第3页

...用于分析HTML代码的技术，如正则表达式、XPath、CSS选择器、方法选择器等。第4篇数据存储（第11、12章），主要包括Python中数据存储的解决方案，如文件存储和数据库存储，其中数据库存储包括多种数据...

...后面的案例应用打下坚实的基础。第2～8 章通过大量典型案例讲解如何用Python 编程操控Excel，自动化和批量化地完成工作簿操作、工作表操作、行/ 列操作、单元格操作、数据处理与分析操作、图表操作...

...数据结构又是什么，它们有哪些用途，如何分析时间复杂度，如何分析空间复杂度。第2章介绍了最基本的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写操作。第3章介绍了树和二叉树...

...等相关专业的学生学习Python或机器学习应用的专业教材、参考书；也可以作为企事业单位数字化人才培养的教科书、工具书，还可以作为职场人士自学掌握Python机器学习应用、提升数据挖掘分析能力进而提高工作效能...

...讲解了Python数据分析的相关内容，共分为10章，第1～9章分别讲解了数据分析概述、Python与数据分析、Python语言基础、NumPy数组与矢量计算、用NumPy进行简单统计分析、数据可视化——Matplotlib库、pandas数据分析基础...

...以及 Python 常用标准库；并围绕 Python 网络爬虫、Python 数据分析、Python 票据识别的具体实例，详细介绍了 Python 第三方库的相关应用，阐述其应用程序的开发方法和过程，实现知识到能力的进阶。 书中第...

...Python编程》将 会回顾鸢尾花书前五本主要的工具，让大家对很多概念从似懂非懂变成如数家珍；同时，我们还会掌握更 多工具，用来扩展大家的知识网络。依照惯例，《数据有道 : 数据分析...

...介绍了Python的基础内容，并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。 第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语法和使用技巧，包括数据类型与...

...也主要以配套 Jupyter Notebooks 为核心，希望读者边看视频，边动手练习。本书读者群包括所有试图用机器学习解决问题的朋友，尤其适用于机器学习入门、初级程序员转型、 高级数据分析师、机器学习进阶。

...学 Python 编程。虽然本书主要讲解 Python 编程，但是也离不开数学。本书尽量 避免讲解数学概念公式，而且用图形和近乎口语化的语言描述程序设计、数据分析、机器学习背后常用的 数学思想。本书分为预备、语法、绘图、数组、数据...