深度学习：方法及应用 - 第3页

...实现方法，二部分介绍了算法在各个领域的应用，如物理实验、计算机图形学、数字音频处理等。其中，既有各种大名鼎鼎的算法，如神经网络、遗传算法、离散傅里叶变换算法及各种插值算法，也有不起眼的排序和概率计算算法。讲解浅显易懂而不失深度...

...今后深入学习其他计算机专业课程打下坚实的基础。本书是计算机科学概论课程的经典教材，全书对计算机科学做了百科全书式的精彩阐述，充分展现了计算机科学的历史背景、发展历程和新的技术趋势。书中首先介绍信息编码及计算机...

...分三大部分，分别介绍了图解的基本方法，即用关键词、圆圈和箭头来表达图解的内容结构及相互关系；如何在不断修正图解的过程中促进思考的深入，获得解决问题的灵感；将图解应用到实际工作，通过架构充满...

...意义和设计背景，这些机制的基本用途和使用方法，讨论了C++ 所适合的应用领域和未来发展前景。本书在帮助人们深入理解C++ 语言方面的地位无可替代，值得每个关心、学习和使用C++ 语言的专业工作者、科研人员、教师和学生阅读...

随着深度学习的⻜速发展，计算机视觉技术取得了令⼈瞩⽬的成果，尤其是物体检测这⼀基础⼜核⼼的分⽀，诞⽣了众多经典算法，在⾃动驾驶、智能医疗、智能安防及搜索娱乐等...

...本书讲解了非常多的内容，不仅介绍了面向普通用户的API、应用架构和周边工具，还深入介绍了底层实现。此外，本书非常重视实战，每一节都有实际的例子，细节丰富。我从这本书里学到了很多东西，强烈推荐！...

...工程制造、智慧生活”五大领域，深度解读和梳理了 200 余项全球突破性技术，同时邀请学术、产业、资本界权威人士对关键领域技术的特点、产业应用现状、未来发展趋势及投资潜力进行点评。书中还引入了新发布的 2022 年“全球...

...讲解Python在交互式游戏开发、智能机器人、人工智能及数据可视化4个方面的综合应用。全书不仅融入了作者丰富的工作经验和多年的使用心得，还提供了大量来自工作现场的实例，具有较强的实战性和可操作性。

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...是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括 3 个部分：第 1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第 2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和...