深度学习的数学:使用Python语言 - 第3页
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计算机
千脑智能
...机器和深度学习的同时,我们需要首先了解大脑是如何工作的。杰夫·霍金斯和他的团队发现,大脑使用类似地图的结构来建立一个世界的模型——不仅仅是一个模型,而是成千上万个我们所知道的一切的模型...
2022年发布
8.2
[美] 杰夫·霍金斯

计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 导论(原书第3版)
...了部分习题的参考答案和补充了实例数据集(提供在线代码)。其他显著的变化包括离群点检测的讨论、感知器和支持向量机的排名算法、矩阵分解和谱方法、距离估计、新的核算法、多层感知器的深度学习和非...
2016年发布
10
[土耳其] 埃塞姆·阿培丁(EthemAlpaydin)

计算机 - 编程
JavaScript深度 学习
...图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念,并动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理以及自然语言处理,构建并训练神经网络,利用客户端数据优化机器学习模型,开发基于浏览器的交互式游戏,同时为深度学习探索新的应用空间...
2021年发布
8
蔡善清

计算机 - 人工智能(AI)
人工智能与大数据 技术导论
...基本理论,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等核心内容,同时结合大数据的采集、存储、处理与分析方法,展示了两者在技术体系上的紧密联系。书中不仅阐述了基础概念和关键算法,还通过案例说明人工智能与大数据在金融...
2019年发布
暂无
杨正洪、郭良越、刘玮

计算机 - 人工智能(AI)
人工智能与计算生物的 未来
...作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破,并探讨了这些技术在医学中的广泛应用,包括 DeepMind 开发的 AlphaFold 如何使用深度学习模型预测蛋白质结构。书中还重点总结了生物技术领域的创新突破,尤其是基因编辑...
2025年发布
暂无
[美] 布赖恩·希尔布什

计算机 - 人工智能(AI)
从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM
...模型ChatGLM使用详解、ChatGLM高级定制化应用实战、对ChatGLM进行高级微调。
《从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM》适合PyTorch深度学习初学者、大模型开发初学者、大模型开发人员学习,也适合高等院校人工智能、智能科学与技术、数据科学...
2023年发布
暂无
王晓华

计算机 - 计算机图形学与设计
计算机图形学入门:3D渲染指南
...必要的简单数学推导过程,从光到阴影与反射,从直线到着色与纹理,逐渐引导出实现渲染器的伪代码,力求使没有丰富编程经验和深厚数学功底的读者也能够完全读懂。 本书是计算机图形学入门的学习教材...
2022年发布
2
[瑞士] 加布里埃尔·甘贝塔

计算机 - 深度学习
PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度 学习
...语言文字表述清晰,应用实例讲解详细,图例直观形象,适合 PyTorch 初中级读者及计算机视觉相关技术人员阅读。全书分为四部分:第一部分(第 1~3 章)介绍神经网络和 PyTorch 的基础知识,以及如何使用 PyTorch 构建并训练神经网络,包括输入数据缩放...
2023年发布
暂无
[印] V·基肖尔·阿耶德瓦拉 等

计算机 - 算法与数据结构
算法导论(原书第3版)有目录
...着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系,可以作为独立的学习单元;算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学...
2012年发布
10
Thomas H.Cormen; Charles E.Leiserson; Ronald L.Rivest; Clifford Stein

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