工业大数据分析算法实战 - 第3页

...讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用 Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题...

...环境搭建方式，以及如何与Hive等第三方工具进行交互，还介绍了最新的结构化流式处理技术。第5篇通过三个项目实例，综合介绍了如何分析网页、如何搭建分布式爬虫、如何应对常见的反爬虫、如何设计数据模型...

...大数据分析、UI/UX、存储、视频、实时消息，以及性能工程师。Ilya Grigorik 是谷歌“Web加速”（Make The Web Fast）团队的性能工程师、开发大使。他每天的主要工作就是琢磨怎么让Web应用速度更快，总结并推广能够提升应用...

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本书聚焦人工智能大模型在数字化领域的应用，以 DeepSeek 为核心，深度剖析 DeepSeek 在多行业的应用方法。DeepSeek 作为具有超大规模参数和卓越性能的人工智能模型，能在复杂任务中展现强大实力。 本书深入讲解了...

...数据科学家的视角介绍Hadoop集群计算和分析。本书分为两大部分，第一部分从非常高的层次介绍分布式计算，讨论如何在集群上运行计算；第二部分则重点关注数据科学家应该了解的工具和技术，意在为各种分析和大规模数据管理...

...核心概念、开发流程和实际应用。《大模型 RAG 应用开发：构建智能生成系统》共分为 11 章，第 1～3 章详细介绍 RAG 开发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零开始理解 RAG 系统的工作原理与开发技巧；第...

...数据而崩溃时，你都应该停下来，思考自己是否应该换个工作方式。本书将展示为什么在Excel中引入Python是明智之举——你将能够轻松突破Excel的瓶颈，避免人为错误，把更多宝贵的时间花在能产生更大...