PyTorch深度学习入门 - 第2页
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计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch 深度 学习 实战
...由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch，所以当你掌握了PyTorth，就会拥有更多的职业选择。本书是教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。它帮助读者快速从零开始构建...
2022年发布
7.9
[美] 伊莱·史蒂文斯
计算机 - 人工智能(AI)
动手深度 学习 -PyTorch (第二版)
...的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习...
2023年发布
10
阿斯顿·张、李沐
计算机 - 人工智能(AI)
从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch 与ChatGLM
大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本...
2023年发布
暂无
王晓华
计算机 - 人工智能(AI)
ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调
...分13章，全方位、多角度地展示了大模型本地化实战的完整方案，内容包括大模型时代的开端、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署实战、使用ChatGLM3与LangChain实现知识图谱抽取和智能问答...
2024年发布
暂无
王晓华
计算机 - 深度学习
深度 学习 精粹与PyTorch 实践
...本书通过平实的语言解析、详尽的代码注释，以及数十个基于 PyTorch 框架的实战示例，逐步引导你探索深度学习的核心概念与实用工具。本书避免了复杂的数学公式堆砌，而是采用直观易懂的方式阐述每种神经网络类型的运作...
2024年发布
暂无
[美] 爱德华·拉夫（Edward Raff）
计算机 - 深度学习
PyTorch 计算机视觉实战：目标检测、图像处理与深度 学习
...介绍神经网络和 PyTorch 的基础知识，以及如何使用 PyTorch 构建并训练神经网络，包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等；第二部分（第 4~10 章）介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题，包括图像分类...
2023年发布
暂无
[印] V·基肖尔·阿耶德瓦拉 等
计算机 - 编程
Python深度 学习 实战：75个有关神经网络建模强化学习 与迁移学习 的解决方案
...实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习开源框架用于实际问题的解决方案及其优缺点。本书内容包括：用于深度学习的编程环境...
2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克
计算机 - 人工智能(AI)
智能计算系统（第2版） : 从深度 学习 到大模型
...介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用...
2024年发布
暂无
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