AI系统：原理与架构 - 第2页

...构建智能生成系统》共分为 11 章，第 1～3 章详细介绍 RAG 开发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零开始理解 RAG 系统的工作原理与开发技巧；第 4～8 章聚焦 RAG 系统的具体...

本书结合AI原生应用落地的大量实践，系统讲解提示工程的核心原理、相关案例分析和实战应用，涵盖提示工程概述、结构化提示设计、NLP任务提示、内容创作提示、生成可控性提示、提示安全设计、形式语言风格提示、推理提示...

...关注人工智能发展的普通读者、科技爱好者、学生以及企业管理者阅读。对于希望建立系统 AI 认知、理解大模型时代技术变革并思考个人发展机遇的人群而言，是一本兼具知识广度与思想深度的优秀科普作品。

...探讨AIGC技术的底层逻辑与产业应用，为读者提供兼具专业性与实用性的AI应用指南。《DeepSeek-R1及类强推理模型开发解读》比较偏技术，主要介绍了推理模型是如何开发的技术原理...

...第 1 部分（第 1～5 章）深入解析智能体的工作原理及开发所需的工具链，包括智能体的定义、类型及其与大语言模型（LLM）的关系，探讨智能体框架结构和核心模块的设计，并介绍 LangChain 和...

...p> 本书是超级畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮·米歇尔历经 10 年思考，厘清人工智能与人类智能的全新力作。本书源自米歇尔多年来对人工智能领域发展真实状态的记录，她在书中通过 5...

...业界与学界的权威专家的高度评价与鼎力推荐。 面对 AI 时代编程门槛高、学习效率低、实战应用难的痛点，本书为你提供了一套从思维到方法，从工具到项目，从原理到实践的系统性...

...部分主要介绍大模型的工程化原理，涉及工程化的基础、技术筹备、建设要点、安全策略等内容。 第 6 部分介绍大模型在游戏领域的应用，通过游戏领域的经营分析案例，系统地阐述如何实现业务需求...

...系统地探讨科学计算的背景、机器学习的重要性以及昇思 MindSpore 框架在科学计算中的广泛应用。科学计算作为一门交叉学科，融合了数学、计算机科学与技术等领域的专业知识，在现代科学研究和工程实践...

...变革的重要驱动力量，其常识问题日益成为学术界和业界的研究和应用热点。本书内容翔实、知识丰富，系统地介绍了有关人工智能掌握常识的基本概念、工作原理、关键技术、应用现状及发展趋势等，既有严谨的理论...