计算机科学中的离散数学基础 - 第2页

...导论书中很少介绍。主要内容包括监督学习，贝叶斯决策理论，参数、半参数和非参数方法，多元分析，隐马尔可夫模型，增强学习，核机器，图模型，贝叶斯估计和统计检验。机器学习正在迅速成为计算机科学专业的学生必须掌握的一门...

...莱斯大学计算机科学系计算工程专业 Doerr 特聘教授，曾任该系系主任。Cooper 博士的研究课题涵盖过程间数据流分析、标量指令优化、寄存器分配以及指令调度等方面。 Linda Torczon 莱斯大学计算机科学系高级研究员。Torczon 的研究内容主要包括代码生成...

...对于希望深入了解推荐系统的从业者和研究者来说，《推荐系统实践》是一本不可或缺的指南。这本书以实用为导向，不仅适合计算机科学、数据科学等专业的学生，还适合有一定基础的工程师和研究人员，用于提升实际应用...

...计算机科学与技术等领域的专业知识，在现代科学研究和工程实践中起着关键作用。 本书以 MindSpore 为平台，深入研究这一全场景 AI 框架在科学计算中的探索与实践，通过对基础理论、行业应用和实际案例的详细介绍...

...本书的缘起与使命，响应计算机科学与技术委员会的报告，植根于“软件工程参考手册”这个基本的概念，同时兼顾软件质量和研发效能，对已有的高效软件工程实践进行全面收集、萃取、分类和传播（CSTB 1990, McConnell 1997a）。这本书对经验丰富的...

...组成和体系结构的基本概念，然后讨论了数据在计算机中的表示方法和运算方法;第二部分讲解 ISA 的基本概念，并以 ARM 指令集为例介绍了 ISA 设计时需要考虑的主要问题，还介绍了另一个经典的...

...计算机科学的经典著作，讲解了包含结构化代码和自顶向下设计在内的程序设计原则。与以前的版本一样，作者的目标仍旧是为读者提供一本入门型、条理清晰、见解深刻的C语言教程。作者把基础的编程概念与C语言的...

...简洁高效的 Python 单行代码；阅读任意一行 Python 代码时，如何系统性地对其进行拆解和分析。 全书分为 6 个章节，以单行代码切入计算机科学的各个领域，包括 Python 语言基础、编程技巧、基于 NumPy 的科学计算、机器学习的主要...

...认为是 20 世纪最具影响力的思想类著作之一，对认知科学、人工智能、语言学以及哲学研究产生了深远影响。适合对数学逻辑、哲学、计算机科学、人工智能以及复杂思维结构感兴趣的读者阅读，也适合作为训练跨学科思维与深度阅读能力的重要经典作品...

《计算机科学导论》是国外计算机等 IT 相关专业本科生的一本基础课教材，也是一本非常经典的计算机入门读物。作为一本百科全书式的计算机专业基础入门读物，书中涉及计算机科学的方方面面。虽然读者对象是计算机专业的学生，但这本书深入浅出，引人入胜...