计算机科学中的离散数学基础 - 第2页

...大脑的决策、感觉处理、记忆等过程。本书不仅是一部科学史，也是一本前沿的神经科学指南，为读者呈现了神经科学与数学、计算机科学的跨学科融合，启发读者思考大脑建模与心智建模之间的关系及其未来的...

...的构建、量化策略的开发流程、策略分类和介绍、市场主流策略开发、策略回测和实盘准备等内容。书中提供丰富的示例代码，具有较强的实践性和系统性，并配有高等数学、金融工程和计算机科学...

...智能中非常重要的一个研究领域，近年来，机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手，而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书邀请国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式介绍机器学习中不同...

...书中很少介绍。主要内容包括监督学习，贝叶斯决策理论，参数、半参数和非参数方法，多元分析，隐马尔可夫模型，增强学习，核机器，图模型，贝叶斯估计和统计检验。机器学习正在迅速成为计算机科学专业的...

...不能仅靠手中的利刃，还需深谙兵法。Python是一把利刃，数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法，才能使利刃所向披靡。《Python数据结构与算法分析（第3版）》作者在计算机科学领域深耕数十载...

...的全新未来。作者简介：罗纳德·J.布拉赫曼（Ronald J. Brachman）康奈尔大学（科技校区）雅各布斯-康奈尔研究所主任、计算机科学教授，美国计算机协会（ACM），电气和电子工程师协会（IEEE）和美国科学...

...法中的艺术和科学。书中深入分析现代编译器后端所用的算法和技术，重点讨论代码优化和代码生成，详细介绍了用几个编程语言编写的示例等。 Keith D. Cooper 莱斯大学计算机科学系计算...

...初级与中高级编程技术之间的空白，而且也为程序员提供了一个有关编程技巧的信息来源。本书的缘起与使命，响应计算机科学与技术委员会的报告，植根于“软件工程参考手册”这个基本的概念...

...工业出版社出版，是人工智能科学与技术丛书中的一本高级机器学习实践类著作。本书以 PyTorch 计算框架为主要实践工具，面向已经具备一定机器学习基础、希望进一步深入算法原理与工程实现的读者，系统介绍经典机器...

...希望深入了解推荐系统的从业者和研究者来说，《推荐系统实践》是一本不可或缺的指南。这本书以实用为导向，不仅适合计算机科学、数据科学等专业的学生，还适合有一定基础的工程师和研究...