自然语言处理 : 原理、方法与应用 - 第2页
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计算机 - 人工智能(AI)
HuggingFace自然 语言 处理 详解——基于BERT中文模型的任务实战
...演示，具体的项目实战，以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习，读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然语言处理项目的一般研发流程，并能研发自己的自然语言处理项目...
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2023年发布
7.2 分
李福林 著
计算机 - 编程
Python深度学习（第2版）
...了深度学习的基本原理，又体现了这一迅猛发展的领域在近几年里取得的重要进展，包括Transformer架构的原理和示例。读完本书后，你将能够使用Keras解决从计算机视觉到自然语言处理等现实世界的...
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2022年发布
10 分
弗朗索瓦·肖莱 著
计算机 - 深度学习
智能问答与 深度学习
...第三章介绍自然语言处理，帮助大家入门自然语言处理。第四章讲解深度学习，包含基础内容前向传播网络、反向传播、梯度下降原理，以及目前广泛使用的卷积神经网络和循环神经网络。第五章介绍词向量技术实现及应用...
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2019年发布
6.6 分
王海良 著
计算机 - 人工智能(AI)
GPT图解：大模型是怎样构建的
...技术的时空，见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零开始搭建起一个又一个语言模型...
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2023年发布
10 分
黄佳 著
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch教程：21个项目玩转PyTorch实战
PyTorch 是基于 Torch 库的开源机器学习库，它主要由 Meta（原 Facebook）的人工智能研究实验室开发，在自然语言处理和计算机视觉领域都具有广泛的应用。本书介绍了简单且经典的入门项目，方便快速上手...
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2022年发布
暂无
王飞 著
计算机 - 人工智能(AI)
面向机器智能的TensorFlow实践
...都来自研发一线，他们用自己的宝贵经验，结合众多高质量的代码，生动讲解TensorFlow的底层原理，并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中...
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2017年发布
6.4 分
[美] 山姆·亚伯拉罕（Sam Abrahams） 著
计算机 - 人工智能(AI)
AI 3.0
...的发展历史之后，作者通过对视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断这 4 大人工智能领域的热门应用的发展现状和局限性的探究，厘清了人工智能与人类智能的关系，书中关于人脸识别、无人驾驶...
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2021年发布
8.3 分
[美] 梅拉妮·米歇尔 著
计算机 - 算法与数据结构
数学之美（第三版）
...并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。在纸本书的创作中，作者几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力...
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2020年发布
8.8 分
吴军 著
