程序员的数学2: 概率统计 - 第2页

...本书。《程序员的数学 第2版》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法...

...板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不开线性代数。《矩阵...

...strong>鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习”丛书中编程板块的第二册。编程板块第一册《编 程不难》着重介绍如何零基础入门 Python 编程， 本书则在《编程不难》基础之上深入探讨如何用 Python 完 成数学任务及板块数据可视化...

...需要写具体程序的数学问题，锻炼读者的抽象思维能力。书中绝大部分题目都提供了详细的解说。 每道题目后面还有一至两道扩展问题，供读者进一步钻研。书中还讲述了面试的各种小故事...

...15 个类型的数学问题及其 Python 编程解决实例。每个实例都会有编程能力要求的雷达图、问题描述、解决这个问题会用到的数学知识点、编程知识点，然后给出这个问题的分析、程序设计和运行结果。从第 2 个实例开始...

...年的算法发展简史：从镌刻在古巴比伦泥板上求 2 的平方根的算法，到刘徽和祖冲之父子对圆周率的精确计算；从查尔斯·巴贝奇和艾达·洛芙莱斯试图建造的机械数字通用计算机，到艾伦·图灵对算法的...

...函数、数组和指针、字符和字符串函数、内存管理、文件输入输出、结构、位操作等。第16章、17章介绍C预处理器、C库和高级数据表示。本书以完整的程序为例，讲解C语言的知识要点和注意事项。每章末设计了大量复习题...

...适合对正则表达式感兴趣的软件开发人员和系统管理员阅读。 本书提供了 140 多个经过验证的秘诀，涵盖了解决现实生活中绝大多数问题所需的一切。通过这本书，初学者可以掌握基本技能和工具，而程序员和经验丰富的用户能够了解...

...适读人群：本书非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。《Python Cookbook（第3版）（中文版）》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字...

...学习管道的关键实践，包括 PyTorch张量 API、用 Python 加载数据、监控训练以及将结果进行可视化展示。本书主要内容：（1）训练深层神经网络；（2）实现模块和损失函数；（3）使用 PyTorch Hub 预先训练的模型...