理解深度学习 - 第2页
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计算机 - 人工智能(AI)
如何创造可信的AI
...欧内斯特·戴维斯从深度学习算法固有的缺陷出发，阐述了当下 AI 技术发展的桎梏，对当前 AI 的场景应用和研究范式中的问题进行了分析，他指出 AI 真正的问题在于信任，常识才是深度理解的关键...
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2020年发布
7.9 分
[美] 盖瑞·马库斯 著
计算机 - 深度学习
PaddlePaddle与深度 学习 应用实战
...并结合 PaddlePaddle 接口介绍深度学习的基础知识，包括常用的神经网络和算法。最后，通过一系列深度学习项目实例介绍 PaddlePaddle 在各种场景和问题中的应用，让读者由浅至深地理解并运用深度学习解决实际问题...
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2018年发布
暂无
程天恒 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 高手笔记（卷1）：基础算法
...深度学习在自然语言处理方向的重要突破，包括基础序列模型和模型预训练；
第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的进展，包括模型优化方法。
通过阅读本书，读者可以深入理解主流的深度...
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2022年发布
8.7 分
刘岩 著
计算机 - 深度学习
深入理解 AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习 与深度 学习 平台
《深入理解 AutoML 和 AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》围绕自动化机器学习（AutoML）与自动化深度学习（AutoDL）展开，系统介绍如何利用算法与工程化平台降低 AI 模型开发门槛。全书从机器学习流程自动化出发...
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2019年发布
4.5 分
王健宗、瞿晓阳 著
计算机 - 深度学习
深度 学习 精粹与PyTorch实践
...为你揭示这些原理，让你在理解和解释自己的工作时更加自信与从容。本书通过平实的语言解析、详尽的代码注释，以及数十个基于 PyTorch 框架的实战示例，逐步引导你探索深度学习的核心概念与实用工具...
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2024年发布
暂无
[美] 爱德华·拉夫（Edward Raff） 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 的数学
...章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。
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2019年发布
4 分
涌泉良幸 著
计算机 - 人工智能(AI)
MXNet深度 学习 实战
...方便，但是部分深度学习入门者仅仅停留在跑通demo却不理解细节内容的层面，这也常常被人调侃有些浮躁，通过本书，笔者希望读者不仅能够灵活调用这些接口实现算法，而且能够理解这些接口的内在含义，不断...
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2019年发布
暂无
魏凯峰 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 图解
...以有趣的图解方式为你揭开深度学习的神秘面纱，使你可亲身体会训练神经网络的每个细节。只需要使用 Python 语言及其最基本的数学库 NumPy，就可以训练出自己的神经网络，借助它观察并理解图像...
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2020年发布
6.6 分
[美] 安德鲁·特拉斯克 (Andrew W. Trask) 著
计算机 - 深度学习
深度 学习 ：21天实战Caffe
...使用开始学习，通过阅读 Caffe 源码理解其精髓，加强对深度学习理论的理解，最终达到熟练运用 Caffe 解决实际问题的目的。和国外机器学习、深度学习大部头著作相比，《深度学习：21 天实战 Caffe》偏重动手实践，将难以...
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2016年发布
6.4 分
赵永科 著
计算机 - 深度学习
PaddlePaddle深度 学习 实战
...书中强调动手实践，通过完整示例帮助读者理解模型训练、调参、部署等关键步骤。该书适合具备一定 Python 基础的读者，用于入门深度学习或学习国产 AI 框架的实际应用，也可作为人工智能课程与项目实践的参考...
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2018年发布
暂无
杨晴虹 等 著
