深度学习：智能时代的核心驱动力量 - 第2页
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计算机
智能 涌现：AI时代 的 思考与探索
...0 时代：数字内容迭代，从 1.0 时代逐步迈入 3.0 时代；人工智能技术飞跃，从符号推理、深度学习走向知识 + 数据驱动的 3.0 时代；产业拓展更深更广，走向智能 +3.0 时代。随着大模型、ChatGPT、DeepSeek 等智能涌现，我们该...
2025年发布
6
张亚勤
计算机 - 人工智能(AI)
如何创造可信的 AI
...作者盖瑞·马库斯是人工智能领域的专家，同时还是心理学和神经科学教授，在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底，并敢于挑战学术界的主流观点。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛进时，他不断...
2020年发布
7.9
[美] 盖瑞·马库斯
计算机 - 人工智能(AI)
AI图景：Sora时代 的 人工智能应用
...资金，又能以前所未有的效率满足客户需求。但当它不受控制时，其结果可能是毁灭性的。探索智能科技前沿，预见未来生活变革！身处2024年的科技浪潮之中，本书以其前瞻性的视角和深度剖析...
2024年发布
暂无
[美] 阿莉莎·辛普森·罗赫韦格
计算机 - 人工智能(AI)
智能 的 本质：人工智能与机器人领域的 64个大问题
...p>深度学习是学习人类做过（过去时）的事情的技术。在陪伴老年人方面，迄今为止先进的机器人都不如狗做得好。永生终将成为一种待价而沽或是可租可借的服务，就像目前的云计算服务一样...
2017年发布
7.5
[美] 皮埃罗·斯加鲁菲
计算机 - 人工智能(AI)
AIGC：智能 创作时代
...无疑拉开了智能创作时代的序幕。从机器学习到智能创造，从 PGC、UGC 到 AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。本书将结合生动的比喻和有趣的案例...
2023年发布
6.2
杜雨、张孜铭
计算机 - 人工智能(AI)
神经网络与深度 学习 （吴岸城）
...会取代人类智慧吗？本书结合日常生活中的寻常小事，生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践，案例丰富，深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们，这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理...
2016年发布
5.5
吴岸城
计算机 - 编程
Python深度 学习 实战：75个有关神经网络建模强化学习 与迁移学习 的 解决方案
...本书内容包括：用于深度学习的编程环境、GPU计算和云端解决方案；前馈神经网络与卷积神经网络；循环与递归神经网络；强化学习与生成对抗网络；深度学习用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析以及游戏智能体（Agents...
2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克
计算机
千脑智能
...人们谈论人工智能时，总热衷于讨论算法的优化、模型的迭代、算力的多少。人们不断地在追求模型的深度、数据的规模和芯片的算力。海量参数的复杂网络仿佛就是人工智能的发展方向。然而，这就是真的智能吗...
2022年发布
8.2
[美] 杰夫·霍金斯
计算机 - 人工智能(AI)
Coze入门：7天玩转扣子智能 体
...20 个贴近生活实用场景的应用案例，涵盖 PPT 生成、菜谱助手、音乐生成等，并介绍智能体在微信等平台的分享与推广方法。此外，本书在每天的学习结束时设置练习题，鼓励读者二次创作和深度思考，培养读者的...
2025年发布
暂无
乔诗展
计算机 - 人工智能(AI)
关系5.0
打工人深夜向智能音箱吐槽公司，青少年借 AI 助手缓解学业焦虑；成年人与虚拟偶像成婚，老人将护理机器人当成亲人……技术正重塑亲密关系，但这一切是如何发生的？ 社会学家伊利亚金·奇斯列...
2025年发布
7.2
[以] 伊利亚金·奇斯列夫
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