深度学习：方法及应用 - 第2页

...方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及...

《台达 PLC 编程技术及应用案例》围绕台达（Delta）PLC 控制系统展开，系统介绍 PLC 基础知识、编程方法及工程应用。全书通常从 PLC 硬件结构、软件环境与基本指令讲起，逐步深入到顺序控制、定时计数、数据处理、通信与人机界面（HMI）集成等...

...开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发...

...太多前置数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而快速掌握机器学习的思想和原理。本书首先介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法...

...的“学习目标”遥相呼应。章末测试：可供读者自我检查对每章的掌握情况，也为考试提供了先导。 与其他心理学教材更为不同的是，作者十分关注学习的方法和应用。这本书以学习方法开篇，为...

...有着广泛的应用价值。作为设计模式领域的奠基之作，本书不仅提供了统一的术语和思维框架，也极大推动了软件架构的发展，至今仍被众多程序员视为必读经典，适合有一定编程经验的开发者深入学习与参考...

...MySQL挑战，以及应对方法；最后讨论了在云中使用MySQL时需要知道的知识，拓展了读者的思维。通过学习本书，你将：理解为什么查询响应时间是MySQL性能的北极星。详细学习查询指标，包括聚合...

...的统计方法和思维。6. 数据有道讲解数据科学的基础，重点介绍数据收集、清洗和分析技巧。7. 机器学习深入讲解机器学习的核心概念与算法，帮助读者理解并应用机器学习技术...

...分析与科学决策方法。书中内容覆盖线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论以及决策分析等核心内容，并结合实际案例展示运筹学模型在经济管理和工程实践中的应用方式...

...通过学习本书，你将深入了解对微服务的建模、集成、测试、部署和监控等方向最新的解决方案。第2版进行了全面更新：新增了微服务构建和部署、无服务器计算及云原生应用等主题，扩充...