深度学习的数学：使用Python语言 - 第2页
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计算机 - 人工智能(AI)
天下一知
...数学、脑科学、哲学、经济学和信息科学等多个学科视角，对机器学习、深度学习、神经网络、大语言模型以及生成式人工智能等关键技术进行了深入浅出的解读。作者通过大量案例和现实场景分析，让复杂的技术...
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2026年发布
暂无
严伯钧 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 Deep Learning 花书（中文版）
...的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习...
8.9k 查看
2017年发布
10 分
[美] 伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow） / [加] 约书亚·本吉奥 / [加] 亚伦·库维尔 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 ：原理与应用实践
...的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第 2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第 3 部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习...
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2017年发布
4.3 分
[美] 伊恩·古德费洛 等 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 ：从基础到实践（全二册）
...的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第 2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第 3 部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习...
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2017年发布
8.8 分
[美] 伊恩·古德费洛 等 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门5：生成模型
...的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第 2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第 3 部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习...
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2017年发布
9.8 分
[美] 伊恩·古德费洛 等 著
计算机 - 深度学习
深度 学习 精粹与PyTorch实践
...成为数学专家或资深数据科学家，同样能够掌握深度学习系统内部的工作原理。本书旨在通过深入浅出的方式，为你揭示这些原理，让你在理解和解释自己的工作时更加自信与从容。本书通过平实的语言...
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2024年发布
暂无
[美] 爱德华·拉夫（Edward Raff） 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 基础与概念
...等）产生的深远影响；继而深入探讨支撑深度学习的数学原理，包括概率、标准分布等；在网络模型方面，从单层网络逐步深入到多层网络、深度神经网络，详细讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用...
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2025年发布
9.5 分
[英]克里斯托弗 · M. 毕晓普（Christopher M. Bishop）、[英]休·毕晓普（Hugh Bishop) 著
计算机 - 人工智能(AI)
用Python 动手学机器学习
...网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法等进行了介绍。本书既有图形、代码，又有详细的数学式推导过程，大大降低了机器学习的学习门槛，即使没有学过Python、数学基础不太好...
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2021年发布
8 分
[日] 伊藤真 著
计算机 - 人工智能(AI)
漫画机器学习 入门
...玻尔兹曼机器学习等经典理论为开端，以深度学习为结果，向读者展示了一个非常美妙的机器学习技术领域。内容包括数据采集、数据挖掘、机器学习、支持向量机、神经网络、模型调整、基于玻尔兹曼机器学习的图像处理方法...
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2018年发布
7.8 分
（日）大关真之 著
计算机 - 深度学习
飞桨PaddlePaddle深度 学习 实战
...深度学习主要核心技术，包括相关的数学基础、Python 编程基础、机器学习基础以及正向/反向传播算法、卷积神经网络、循环神经网络等，尽量做到读懂一本书即可达到“零基础”到“全精通”。 在章节安排上，考虑读者的...
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2020年发布
暂无
杨晴虹 等 著
