深度学习之PyTorch物体检测实战 - 第2页
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计算机 - 人工智能(AI)
智能计算系统（第2版） : 从深度 学习 到大模型
...章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程，第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈，第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践...
2024年发布
暂无
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 PyTorch 建模与应用：从深度 学习 到大模型
...入手讲解，理论兼备实践，语言通俗，图文并茂，边学边练，非常易于掌握。本书共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数...
2024年发布
暂无
王国平
计算机 - 深度学习
PyTorch 计算机视觉实战 ：目标检测 、图像处理与深度 学习
...PyTorch 的基础知识，以及如何使用 PyTorch 构建并训练神经网络，包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等；第二部分（第 4~10 章）介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题，包括图像分类、目标检测和...
2023年发布
暂无
[印] V·基肖尔·阿耶德瓦拉 等
计算机 - 编程
Python深度 学习 实战 ：75个有关神经网络建模强化学习 与迁移学习 的解决方案
...强化学习与迁移学习的解决方案》以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度学习...
2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch 教程：21个项目玩转PyTorch 实战
...检测任务有一个基本的认识，对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外，本书对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍，方便读者拓宽视野，掌握前沿方向。本书适合人工智能、机器学习、深度学习...
2022年发布
暂无
王飞
计算机 - 人工智能(AI)
ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调
...引导读者从理论走向实践，真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。
全书共分13章，全方位、多角度地展示了大模型本地化实战的完整方案，内容包括大模型时代的开端、PyTorch 2.0深度学习环境搭建...
2024年发布
暂无
王晓华
计算机 - 人工智能(AI)
自然语言处理 : 原理、方法与应用
...命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等知识。 书中包含大量应用示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境开发，读者在学习自然语言处理知识的同时还可学会PyTorch框架...
2023年发布
暂无
王志立
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