机器翻译：基础与模型 - 第2页

...财会等专业的师生，以及具备一定计算机编程基础，又希望投身金融行业的读者，本书也是不错的参考读物。金融从业者每天都要与海量的数据打交道，如何从这些数据中挖掘出需要的信息，并进行相应...

...加载到大模型中。大佬作者倾力打造：GitHub项目LLMs-from-scratch（4万星）作者、大模型独角兽公司Lightning AI工程师倾力打造零基础实战指南：只需Python基础，手把手教你从零实现类ChatGPT模型

...意识与能力。 化身未来制造者（第 2、3 章）探索机器学习的基本原理，了解决策树、神经网络等 AI 核心思维模型，为未来创造 AI 产品奠定扎实的知识基础。 晋级高阶使用者（第 4 章）回顾大语言模型的...

...浮点数据的程序的机器级支持。处理器体系结构修改为支持64位字和操作的设计。引入更多的功能单元和更复杂的控制逻辑，使基于程序数据流表示的程序性能模型预测更加可靠...

...生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法。在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中...

...的未来，它必然会强烈冲击并深刻变革人类既有的生活模式。实际上，除技术问题外，人工智能的逻辑基础和伦理基础与哲学之间的关系也十分密切。 有鉴于此，本书从与人工智能紧密相关的哲学问题入手，关注...

...与探索人工生命；从冯·诺伊曼对数字宇宙的预见，到图灵对“机器灵魂”的哲思。书中更揭示了冷战时期的科技博弈如何塑造今日 AI 的雏形——那些在计算机上运行的早期“数字生命”实验，恰是今天大模型与...

...Python模块与第三方模块、Python函数和面向对象程序设计等。第6章至第8章介绍了数据分析必备技能，如NumPy、Pandas和Matplotlib。第9章和第10章主要介绍了机器学习的基本概念和机器学习框架sklearn的基本用法...

...提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。本书添加了基于 PyTorch 的深度学习内容，介绍了新版 Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习...

...对模型进行微调，以及如何通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术，以及如何利用LangChain和ReAct等开发agent。最后，本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序。基于该强大的平台，读者可以...