机器学习算法的数学解析与Python实现 - 第2页
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数学 - 基础数学
矩阵力量 : 线性代数全彩图解+微课+Python 编程
...大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不开线性代数...
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2023年发布
9.6 分
姜伟生 著
计算机 - 人工智能(AI)
动手学机器 学习
...进一步涉足深度学习打下基础。◎专业书评：本书从机器学习的基本概念入手，结合sklearn机器学习算法库，以大量示例和代码带领读者走进机器学习的世界。——周志华 南京大学计算机科学与技术系主任兼...
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2023年发布
8.8 分
张伟楠 著
计算机 - 计算机科学
程序员的 数学 （第2版）
...算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。《程序员的数学 第2版》新增一个附录来介绍机器学习的基础知识，内容涉及感知器、损失函数、梯度下降法和神经网络，旨在带领读者走进机器学习的...
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2020年发布
10 分
结城浩 著
计算机 - 组织与数据处理
Spark机器 学习 （第2版）
...渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API 的章节，内容更加系统、全面、与时俱进...
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2018年发布
暂无
[印] 拉结帝普·杜瓦 [印] 曼普利特·辛格·古特拉 [南非] 尼克·彭特里思 著
计算机 - 计算机科学
贝叶斯的 博弈：数学 、思维与 人工智能（图灵图书）
...成果。作者一改传统的数学探讨模式，不仅展现了贝叶斯理论背后的科学思想，还阐述了它与人类思维之间的深刻关系，并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适合喜爱数学、算法、机器学习...
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2021年发布
10 分
黄黎原 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 基础与 概念
...领域的独特作用。本书还对正则化、采样、潜变量、生成对抗网络、自编码器、扩散模型等关键技术展开深入分析，阐释其原理、算法流程及实际应用场景。对于机器学习领域的新手，本书是全面且系统的入门...
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2025年发布
9.5 分
[英]克里斯托弗 · M. 毕晓普（Christopher M. Bishop）、[英]休·毕晓普（Hugh Bishop) 著
计算机 - 人工智能(AI)
数据有道 : 数据分析+图论与 网络+微课+Python 编程(鸢尾花书系列第6册)
...这个板块，我们将会把学到的编程、可视化， 特别是数学工具应用到具体的数据科学、 机器学习算法中，并在实践中加深对这些工具的理解。《数据有道 : 数据分析 图论与网络 微课 Python编程》可以...
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2024年发布
9.7 分
姜伟生 著
计算机 - 人工智能(AI)
零基础学机器 学习
...知识，从而拥有相关的实战能力。本书通过AI“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法（线性...
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2020年发布
9.1 分
黄佳 著
计算机 - 人工智能(AI)
鸢尾花书系列：从加减乘除到机器 学习
...中的统计方法和思维。6. 数据有道讲解数据科学的基础，重点介绍数据收集、清洗和分析技巧。7. 机器学习深入讲解机器学习的核心概念与算法，帮助读者理解并应用机器学习...
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2025年发布
9.5 分
姜伟生 著
计算机 - 软件工程
数据科学入门
...搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。通过阅读本书，你可以：学到一堂Python速成课；学习线性代数...
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2016年发布
暂无
[美] 乔尔·格鲁斯（Joel Grus） 著
