机器学习算法的数学解析与Python实现 - 第2页
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计算机 - 计算机科学
程序员的 数学 （第2版）
...本书。《程序员的数学 第2版》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法...
2020年发布
10
结城浩
计算机 - 深度学习
深度学习 精粹与 PyTorch实 践
...和算法的实际运作机制，是驾驭并优化结果的关键。你无需成为数学专家或资深数据科学家，同样能够掌握深度学习系统内部的工作原理。本书旨在通过深入浅出的方式，为你揭示这些原理，让你在理解和解释自己的工作...
2024年发布
暂无
[美] 爱德华·拉夫（Edward Raff）
计算机 - 数据科学与大数据
数据 科学实 战
...介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。《数据科学实战》旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与...
2015年发布
10
Rachel Schutt
计算机 - 计算机科学
电脑报（持续更新）
...《模型使用行为解析：被误判的AI影响力》《路由器退场？神秘的光交换机崛起》等。2025 年第 37 期（9月）本期收录文章《焦虑的大厂们，陷入体系竞争悖论》《终结算力割据时代，国产智算开启“安卓模式...
2025年发布
8.8
电脑报
计算机 - 人工智能(AI)
终极算法 ：机器 学习 和人工智能如何重塑世界
...学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。什么是终极算法？机器学习五大学派，每个学派都有自己的主算法，能帮助人们解决特定的...
2017年发布
7.1
[美] 佩德罗·多明戈斯
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 算法 （原书第2版）
...学习或半监督学习。 在本书中，你将学会如何使用这些算法来解决所遇到的问题，并了解这些算法的工作方式。本书还将介绍自然语言处理和推荐系统，这些内容将帮助大家进行多种算法的实践...
2020年发布
暂无
[意] 朱塞佩·博纳科尔索
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 导论（原书第3版）
...了部分习题的参考答案和补充了实例数据集（提供在线代码）。其他显著的变化包括离群点检测的讨论、感知器和支持向量机的排名算法、矩阵分解和谱方法、距离估计、新的核算法、多层感知器的深度学习和非...
2016年发布
10
[土耳其] 埃塞姆·阿培丁（EthemAlpaydin）
计算机 - 人工智能(AI)
用Python 动手学 机器 学习
...从学习环境的搭建开始，图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识，并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等，抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用...
2021年发布
8
[日] 伊藤真
计算机 - 算法与数据结构
天才与 算法 ：人脑与 AI的 数学 思维
...莱斯的预言到 AlphaGo 与人类博弈并“战胜人类”，小到择偶、大到向公众发布新闻，从数学到文学，从音乐到绘画，Google 搜索引擎的“爬虫算法”，网飞公司为用户推荐电影，“波洛克化器”可以制作出波洛克风格的滴画，机器...
2020年发布
7.9
[英] 马库斯·杜·索托伊
数学 - 基础数学
矩阵力量 : 线性代数全彩图解+微课+Python 编程
...有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不开线性代数...
2023年发布
9.6
姜伟生
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