大语言模型 - 第2页

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计算机 -  人工智能(AI)

模型项目实战:多领域智能应用开发

...地掌握大模型的原理、操作以及多个场景下的应用开发技能。全书共18章,分为三篇:基础篇介绍大语言模型的基础知识、应用架构和应用工作模式。操作篇详细讲解大模型的...
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2024年发布
暂无
高强文 著
大模型项目实战:多领域智能应用开发封面图
计算机 -  人工智能(AI)

模型驱动的研发效能实践

...理论知识,如 Transformer 模型的基本原理及 GPT 系列模型的发展历程,更注重于实践应用,提供了从预训练到微调的完整方法论。书中特别强调了大语言模型在降低 IT 人员认知负荷方面的作用,通过集成...
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2025年发布
暂无
顾黄亮 等 著
大模型驱动的研发效能实践封面图
计算机

模型智能推荐系统:技术解析与开发实践

...p> 书中重点解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术,通过深度剖析上下文学习、Prompt 工程及分布式部署等方法,展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验...
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2025年发布
暂无
梁志远 等 著
大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践封面图
计算机 -  人工智能(AI)

AI Agent开发与应用:基于模型的智能体构建

...智能体的定义、类型及其与大语言模型(LLM)的关系,探讨智能体框架结构和核心模块的设计,并介绍 LangChain 和 LlamaIndex 等技术如何助力任务自动化和数据管理,使读者能够亲身体验智能体的基础开发过程。
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2025年发布
暂无
凌峰 著
AI Agent开发与应用:基于大模型的智能体构建封面图
计算机 -  人工智能(AI)

动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到模型

《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本讲述以PyTorch为工具实践深度学习和大模型的入门书,从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解,理论兼备实践,语言通俗,图文并茂,边学边练,非常...
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2024年发布
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王国平 著
动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型封面图
计算机 -  人工智能(AI)

世界模型:AI尚未理解的真实世界

...的发展历程、当前大模型技术的能力边界、世界模型的基本思想以及未来智能系统的发展方向展开。作者介绍了机器学习、深度学习、大语言模型等技术的发展基础,并进一步分析世界模型如何通过对环境、因果关系和...
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2026年发布
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高承实 著
世界模型:AI尚未理解的真实世界封面图
计算机 -  人工智能(AI)

超越想象的GPT医疗

本书探讨以 GPT-4 为代表的大语言模型将如何颠覆医疗行业。 全书以前沿研究为起点,探讨了 GPT-4 将为医疗行业带来的积极改变: 一是帮助医护人员更高效地为...
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2023年发布
6.3 分
[美] 彼得·李 等 著
超越想象的GPT医疗封面图
计算机 -  人工智能(AI)

AI Agent开发实战

...从业者的人工智能实践类著作,重点介绍基于大语言模型构建智能体系统的方法与流程。随着生成式人工智能快速发展,AI Agent 逐渐成为连接模型能力与实际业务场景的重要载体,本书围绕这一趋势展开系统...
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2025年发布
暂无
郑天民 著
AI Agent开发实战封面图
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