机器学习及其应用 - 第10页
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计算机 - 人工智能(AI)
Python机器 学习 （原书第3版）
...清晰的分步教程，也可以作为构建机器学习系统时常用的参考手册。本书包含清晰的解释、图表和工作示例，全面深入地介绍了机器学习的基本技术，并且给出了机器学习背后的原理，使你可以自己建立模型和应用程序...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
计算机 - 人工智能(AI)
白话机器 学习 的数学
...结合回归和分类的具体问题，逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。其中，重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的 Python 编程讲解了数学公式的应用，进而加深读者对相关数学知识的...
2020年发布
8.5
[日] 立石贤吾
计算机 - 人工智能(AI)
图解机器 学习
...机器学习权威专家执笔，浓缩机器学习的关键知识点图文并茂187 张图示帮助理解，详略得当，为读懂大部头开路。角度新颖基于最小二乘法讲解各种有监督学习的回归和分类算法，以及无监督...
2015年发布
6.1
杉山将
计算机 - 人工智能(AI)
白话大数据与机器 学习
...未来，是系统学习大数据与机器学习的不二之选：·大数据产业解读一一剖析产业情况，人才供需、职业选择与相应“武器”库；·步入大数据之门一一解读数据、信息、算法，以及与大数据应用的关系...
2016年发布
7.1
高扬
计算机 - 计算机科学
模式识别与机器 学习
...向量机、深度学习）等进行交叉和关联，便于读者在形成良好知识体系的同时保持对整个领域知识的全面把握。全书共14章和4个附录，循序渐进地对模式识别与机器学习领域进行剖析。首先介绍贝叶斯学习...
2020年发布
暂无
孙仕亮
计算机 - 人工智能(AI)
终极算法：机器 学习 和人工智能如何重塑世界
...选择最佳路线，公司用算法来选择求职者……当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务...
2017年发布
7.1
[美] 佩德罗·多明戈斯
计算机 - 人工智能(AI)
用Python动手学 机器 学习
...介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识，并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等，抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法...
2021年发布
8
[日] 伊藤真
计算机 - 人工智能(AI)
百面机器 学习 ：算法工程师带你去面试
...100 道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于 Hulu 算法研究岗位的真实场景。 本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识，而且还包含了成为出众算法工程师...
2018年发布
8.5
葫芦娃 等
计算机 - 机器学习
深入理解XGBoost：高效机器 学习 算法与进阶
...本书以机器学习基础知识做铺垫，深入剖析 XGBoost 的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。 第 1～3 章使读者对机器学习算法形成整体认知，了解如何优化模型以及评估预测结果，并熟悉常用机器学习算法...
2020年发布
7.3
何龙
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