RAG应用开发与实战手册 - 第1页

...器人开发：从环境搭建、模型选择、数据预处理到对话逻辑设计，逐步带你实现一个可定制的智能助手。前后端集成与部署：详细介绍如何将聊天机器人集成到 Hugo 静态网站、Web 应用或其他...

...实用的 AI 应用。书中提供了完整的 AI 工程框架，涵盖模型选择与评估、提示工程、RAG 与智能体、微调策略、数据集工程、推理优化及 AI 工程架构等关键环节，帮助开发者在复杂的 AI 生态中做出科学的技术决策...

...和应用工作模式。操作篇详细讲解大模型的实操环节，包括环境搭建、多种有代表性的开源大语言模型的安装、微调与量化等常见操作。开发篇讲述大语言模型在Chat、辅助编程、RAG...

...通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术，以及如何利用LangChain和ReAct等开发agent。最后，本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序。基于该强大的平台，读者可以实现自己的创新想法...

...RAG 系统的具体搭建，从向量数据库的创建、文本的向量化，到如何构建高效的检索增强模型，为开发 RAG 应用奠定基础；第 9～11 章通过实际案例，包括企业文档问答系统、医疗文献检索系统和法律法规查询助手的实际...

...训练、大模型评估、大模型部署等拓展技术。应用开发实践（第4～10章）详细讲解大模型插件应用开发、RAG实践，以及智能客服问答、学科知识问答、法律领域应用、医疗领域应用、智能助写平台等多领域的实践。

...进展，通过带着读者动手做7个功能强大的Agent，全方位解析Agent的设计与实现。本书最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。读者将跟随咖哥和小雪的脚步，踏上饶有趣味的Agent开发之旅，零距离接触GPT-4...

...本书提供了大量简单易学的示例，帮你理解相关概念并将其应用在自己的项目中。 准备好了吗？只需了解 Python，你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册，开发出自己的大模型应用...