面向机器智能的TensorFlow实践 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
面向 机器 智能 的 TensorFlow 实践
...章）深入介绍TensorFlow API的基础知识和机器学习基础。第三部分（第5~6章）探讨如何用TensorFlow实现高级深度模型，涉及卷积神经网络（或CNN）模型和循环神经网络（或RNN）模型。第四部分（第7~8章）探讨TensorFlow...
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2017年发布
6.4 分
[美] 山姆·亚伯拉罕（Sam Abrahams） 著
计算机 - 人工智能(AI)
联邦学习
...典型的实际问题解决案例。我们还会进一步论述联邦学习将成为下一代机器学习的基础，可以满足技术和社会需求并促进面向安全的人工智能的开发和应用。《联邦学习》可供计算机科学、人工智能和机器...
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2020年发布
6 分
杨强 等 著
计算机 - 机器学习
机器 学习与深度学习算法基础
...机器学习与深度学习算法基础》由贾壮编著，北京大学出版社出版，是一本面向机器学习与深度学习初学者的算法基础类著作。本书针对传统算法教材数学门槛较高、实践类书籍又容易忽略算法原理的问题...
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2020年发布
9.5 分
贾壮 著
计算机 - 深度学习
图说深度学习：用可视化方法理解复杂概念
...机器学习基础逐步深入神经网络及深度学习系统，并结合文本生成、图像分类、游戏智能等实际应用说明模型如何学习和完成任务。作者还通过大量视觉化内容帮助读者理解数据、模型、训练过程以及人工智能系统之间的关系...
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2024年发布
7.2 分
[美] 安德鲁·格拉斯纳 著
计算机 - 人工智能(AI)
机器 翻译知识普及：为人工智能 时代的 用户赋能
...等问题，使得职业译者难以融入机器翻译的工作流程。在这一背景下，本书面向语言学习者、语言教师、翻译学习者、翻译教师以及职业译者等广泛读者群体，旨在推动机器翻译技术在教学与实践中的应用...
49 查看
2025年发布
暂无
Dorothy Kenny 著
计算机 - 产品经理
当产品经理遇到人工智能
...从人工智能发展历史、产业图谱和职业分工讲起，帮助读者理解 AI 产品经理与传统互联网产品经理在工作内容上的差异。技术基础部分并不要求读者推导复杂算法，而是介绍模型建立过程、常见机器学习...
58 查看
2019年发布
6.4 分
叶亮亮 著
计算机 - 嵌入式
树莓派创客：手把手教你搭建机器 人
...核心平台，面向希望学习机器人制作和智能硬件开发的读者，从基础软硬件知识出发，逐步引导读者完成机器人项目。作者具有丰富的移动安全和树莓派实践经验，强调通过动手实践理解软硬件协同工作的基本方法...
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2019年发布
暂无
陈佳林 著
计算机 - 深度学习
深度学习推荐系统2.0
...是面向推荐系统算法实践的一本专业技术著作。本书在深度学习推荐系统知识体系的基础上，进一步结合推荐算法和人工智能技术的发展，系统讨论现代推荐系统的核心架构、算法模型和工程实践。全书关注如何利用机器...
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2025年发布
8.9 分
王喆 著
小说
嘿，小家伙
...读者的故事集。全书收入《我不吃你》《巨龙之死》《猎豹与兔子》《嘿，小家伙》《白骨夫人》《人工智能》《鱼的记忆》等 19 篇作品，故事中既有动物，也有骑士、妖怪、死神和机器人。这些作品往往沿用童话熟悉的...
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2023年发布
6.7 分
温酒 著
计算机 - 编程
Python极简讲义 : 一本书入门数据分析与机器 学习
...模块、Python函数和面向对象程序设计等。第6章至第8章介绍了数据分析必备技能，如NumPy、Pandas和Matplotlib。第9章和第10章主要介绍了机器学习的基本概念和机器学习框架sklearn的基本用法...
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2020年发布
8.7 分
张玉宏 著
