自然语言处理 : 原理、方法与应用 - 第1页

...11章则将自然语言处理知识应用于实战。书中主要内容包括预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等知识。 书中包含大量应用示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用...

...训练与评估，到深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及自然语言处理等多个实用主题。本书采用项目驱动的方式，通过多个真实案例和代码演示，帮助读者深入理解算法背后的原理和实现过程。作者注重实用性与可操作性...

...语言模型，以及实践与应用 3 个部分，共 9 章。 第一部分全面、系统地介绍自然语言处理、神经网络和预训练语言模型的相关知识。 第二部分介绍几种具有代表性的预训练语言模型的原理和机制（涉及...

...的理论与实践。全书围绕深度神经网络展开，从基础概念、典型网络结构、训练技巧到具体的应用案例如语音识别、计算机视觉、自然语言处理和多模态学习等领域进行了全面阐述。每章既讲述方法原理，也注重展示应用效果与实战...

...等；在网络模型方面，从单层网络逐步深入到多层网络、深度神经网络，详细讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用，同时涵盖卷积网络、Transformer 等前沿架构及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的独特作用...

...和循环神经网络；第三部分评价优化算法，检验影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究...

...10 章通过邮件处理、面试助手、个性化推送等案例，展现智能体在实际应用中的强大功能；第 11、12 章则基于这些应用进行拓展，结合多种部署方案，进一步拓宽读者的视野，使其能够全面掌握智能体的多样化应用场景...

...视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断这 4 大人工智能领域的热门应用的发展现状和局限性的探究，厘清了人工智能与人类智能的关系，书中关于人脸识别、无人驾驶、机器翻译等方面的案例分析都充满了巨大的启示！而...

...自然语言处理和网络搜索知名专家）到底应该问科技要什么，还是问我们要什么？到底是因为成功而乐观，还是因为乐观而成功？本书可以启发我们思考和回答这些问题。——江晓原（上海交通大学讲席教授，科学史与科学文化研究院...

...索引模块等。首先第10章以批处理开始来处理派生数据，紧接着第11章采用流式处理。第12章总结之前介绍的多种技术，并分析讨论未来构建可靠、可扩展和可维护应用系统可能的新方向或方法。