自然语言处理 : 原理、方法与应用 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
自然 语言 处理 : 原理 、方法 与 应用
...1~5章为自然语言处理的基础知识，第6~11章则将自然语言处理知识应用于实战。书中主要内容包括预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等...
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2023年发布
暂无
王志立 著
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...RNN）及自然语言处理等多个实用主题。本书采用项目驱动的方式，通过多个真实案例和代码演示，帮助读者深入理解算法背后的原理和实现过程。作者注重实用性与可操作性，不仅讲解了常用模型的用法...
5.2k 查看
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron） 著
自助、关系与生活方式 - 个人成长与启发
预训练语言 模型：方法 、实践与 应用
...以及实践与应用 3 个部分，共 9 章。 第一部分全面、系统地介绍自然语言处理、神经网络和预训练语言模型的相关知识。 第二部分介绍几种具有代表性的预训练语言模型的原理和...
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2025年发布
暂无
徐双双 著
计算机 - 深度学习
深度学习：方法 及应用
...理论与实践。全书围绕深度神经网络展开，从基础概念、典型网络结构、训练技巧到具体的应用案例如语音识别、计算机视觉、自然语言处理和多模态学习等领域进行了全面阐述。每章既讲述方法原理，也注重展示应用...
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2016年发布
6.1 分
邓力、俞栋 著
计算机 - 人工智能(AI)
AI Agent开发与 应用 ：基于大模型的智能体构建
本书详尽地阐述智能体的基础理论、开发工具以及不同层次的开发方法，通过融合自然语言理解、多轮对话和任务自动化技术，为读者提供从理论到实践的全方位指导，旨在帮助读者构建高效的智能体。全书分为...
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2025年发布
暂无
凌峰 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习基础与 概念
...Transformer 等前沿架构及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的独特作用。本书还对正则化、采样、潜变量、生成对抗网络、自编码器、扩散模型等关键技术展开深入分析，阐释其原理、算法流程及实际应用场景。...
1.7k 查看
2025年发布
9.5 分
[英]克里斯托弗 · M. 毕晓普（Christopher M. Bishop）、[英]休·毕晓普（Hugh Bishop) 著
计算机 - 人工智能(AI)
动手学深度学习(第二版)
...神经网络；第三部分评价优化算法，检验影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术...
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2019年发布
9.2 分
阿斯顿·张 著
计算机 - 人工智能(AI)
走进人工智能（第三版）
...系统的基本原理及其在现代社会中的广泛应用。全书围绕人工智能的发展历史、知识表示、搜索算法、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能决策、智能机器人等核心内容展开，兼顾理论讲解与实际案例...
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2025年发布
暂无
吴飞 著
计算机 - 机器学习
机器学习与 深度学习算法基础
...人员。通过阅读本书，读者可以建立经典机器学习和常见深度学习模型的知识体系，理解不同算法的基本思路、适用场景和实现方法，并为进一步学习推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等人工智能方向打下算法基础。
80 查看
2020年发布
9.5 分
贾壮 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习进阶：自然 语言 处理
...新方法”“加以改善”的流程，基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题，使读者在此过程中更深入地理解深度学习中的重要技术。豆瓣评分9.4的畅销书《深度学习入门：基于Python的理论与...
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2020年发布
9.7 分
[日] 斋藤康毅 著
