机器学习算法原理与编程实践 - 第1页

...算法，均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅入深，深入浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照，有助于降低学习门槛，加深公式的理解，起到推广和扩大机器学习...

...各种算法在各行各业得以广泛应用，同样成为高校师生、职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“机器学习课程学习”有机结合，推动数字化人才的培养，提升人才的实践...

...理解深度学习》是西蒙·J.D.·普林斯撰写的一本深度学习教材，旨在帮助读者从原理层面理解现代深度学习技术。全书以直观方式讲解神经网络的核心思想，并逐步深入到训练机制、优化算法与模型结构等关键内容...

...方法和思维。6. 数据有道讲解数据科学的基础，重点介绍数据收集、清洗和分析技巧。7. 机器学习深入讲解机器学习的核心概念与算法，帮助读者理解并应用机器学习技术。

...的重点，从理论推导与源码层面深入剖析 XGBoost，涵盖 XGBoost 原理与理论证明、分布式 XGBoost 的实现、XGBoost 各组件的源码解析。 第 8～9 章为进阶内容，着重解析算法实践与工程应用中的难点，进而...

...与现实生活中的案例和事件一一做了关联，将源自生活的抽象还原出来，帮助读者理解后，又带领大家将这些抽象的规律与算法应用于实践，贴合读者需求。同时，本书不是割裂讲解大数据与机器学习的...

...中的寻常小事，生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践，案例丰富，深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们，这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理，丰富我们对人类...

...备受广大读者欢迎。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要细节进行讨论，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见...

本书以机器学习的算法为主线，深入剖析算法的概念和数学原理，以通俗形象的语言进行讲解，让读者无须了解太多前置数学知识，就能看懂数学公式所表达的意思，从而快速掌握机器学习的思想和原理...

...快速上手机器学习，又能让有经验的从业者全面掌握 AutoML 知识体系，工作变得更高效。书中不仅关注算法原理，还强调平台化与工程实践，涉及分布式训练、资源调度、模型评估与自动部署等内容...