动手学机器学习 - 第1页

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计算机 -  人工智能(AI)

动手机器

...理解机器学习原理并提高动手实战能力,是培养新一代人工智能实战型人才不可多得的好书。——朱军 清华大学计算机科学与技术系博世人工智能冠名教授、IEEE会士本书是全面、系统的机器学习教材,主要介绍机器学习的...
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2023年发布
8.8 分
张伟楠 著
动手学机器学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

用Python动手机器

...学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法等进行了介绍。本书既有图形、代码,又有详细的数学式推导过程,大大降低了机器学习的学习门槛,即使没有学...
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2021年发布
8 分
[日] 伊藤真 著
用Python动手学机器学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

编程不难 : 全彩图解 + 微课 + Python 编程(鸢尾花系列第1册)

...探究学习才能提高大家 编程技能)。本书配套微课也主要以配套 Jupyter Notebooks 为核心,希望读者边看视频,边动手练习。本书读者群包括所有试图用编程解决问题的朋友,尤其适用于初级程序员进阶、高级数据分析师、机器学习开发者...
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2024年发布
9.6 分
姜伟生 著
编程不难 : 全彩图解 + 微课 + Python 编程(鸢尾花系列第1册)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

动手PyTorch建模与应用:从深度习到大模型

...动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》讲解深入浅出,注重动手实操,特别适合想学习AI技术或想进入该领域的初学者,对深度学习感兴趣的新手、在校学生和从业者阅读,也很适合作为培训机构和高校相关...
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2024年发布
暂无
王国平 著
动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型封面图
计算机 -  人工智能(AI)

动手深度习-PyTorch(第二版)

...动手学深度学习》的所有内容,并针对技术的发展,新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章,第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机;第二部分阐述深度学习计算...
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2023年发布
10 分
阿斯顿·张、李沐 著
动手深度学习-PyTorch(第二版)封面图
计算机 -  计算机科学

动手计算机视觉

...图像分割等经典的图像处理算法;第三部分为计算 机视觉中的视觉识别方法,主要讲解基于深度学习的视觉识别方法,包括基于深度学习的图像分类、语义分割、目标检测、动作识别等;第四部分为计算机视觉中...
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2025年发布
9.6 分
沈为 司翀杰 杨辰 俞勇 著
动手学计算机视觉封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器习 : 全彩图解+微课+Python编程(鸢尾花书系列第7册)

...书”强调在 JupyterLab 自主探究学习才能提高编程技能。本 书配套微课也主要以配套 Jupyter Notebooks 为核心,希望读者边看视频,边动手练习。本书读者群包括所有试图用机器学习解决问题的朋友,尤其适用于机器学习入门...
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2024年发布
9.8 分
姜伟生 著
机器学习 : 全彩图解+微课+Python编程(鸢尾花书系列第7册)封面图
计算机 -  编程

JavaScript深度

...将了解JavaScript与深度学习结合的独特优势,掌握客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念,并动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理以及自然语言处理,构建并训练神经网络,利用客户端数据优化机器学习模型...
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2021年发布
8 分
蔡善清 著
JavaScript深度学习封面图
计算机 -  深度学习

深度习:21天实战Caffe

...使用开始学习,通过阅读 Caffe 源码理解其精髓,加强对深度学习理论的理解,最终达到熟练运用 Caffe 解决实际问题的目的。和国外机器学习、深度学习大部头著作相比,《深度学习:21 天实战 Caffe》偏重动手实践,将难以捉摸的...
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2016年发布
6.4 分
赵永科 著
深度学习:21天实战Caffe封面图
计算机 -  计算机科学

21个项目玩转深度习:基于TensorFlow的实践详解

...机器翻译引擎,训练机器玩游戏。全书共包含21 个项目,分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣,了解算法和编程框架的细节,让学习深度学习算法和TensorFlow 的...
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2018年发布
6 分
何之源 著
21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解封面图
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