软件工程 - 第1页

本书面向从事软件分析与设计相关工作的读者。全书共分为 6 篇 22 章，分别介绍了业务分析与设计的理论、需求工程的调研与分析方法、业务的分析与设计方法、应用设计方法、业务用例和应用用例的编写方法、需求和设计的配套模板、规格书标准等。 本书可作为软件工程师（包括需求、设计、开发、实施）、产品/项目经理、管理咨询师的实用工具书、培训机构的设计资格培训教材，以及普通高等院校管理信息专业、计算机专业学生学

本书是领域驱动设计方面的经典之作，修订版更是对之前出版的中文版进行了全面的修订和完善。全书围绕着设计和开发实践，结合若干真实的项目案例，向读者阐述如何在真实的软件开发中应用领域驱动设计。书中给出了领域驱动设计的系统化方法，并将人们普遍接受的一些实践综合到一起，融入了作者的见解和经验，展现了一些可扩展的设计新实践、已验证过的技术以及便于应对复杂领域的软件项目开发的基本原则。

本书围绕“构建高可用系统”（更可靠、更敏捷、更低成本）的主题，系统阐述近年来的技术演进路径与底层原理。 第 1 章为概论，从业务需求出发，回顾近年技术架构演进趋势，帮读者快速建立全局认知。第 2~4 章讲网络，以网络请求链路为线索，深入操作系统内核、负载均衡原理，讲解“快”背后的系统设计。第 5、6 章讲分布式系统，聚焦一致性与容错，拆解 CAP 定理、分布式事务与共识算法等核心机制。第 7、8

设计模式是构建大型软件系统最强大的方法之一，优化软件架构和设计已经逐渐成为软件开发和维护过程中的一个重要课题。《Python设计模式（第二版）》通过11章内容，全面揭示有关设计模式的内容，并结合Python语言进行示例化的解析。全书囊括单例设计模式、工厂模式、门面模式、代理模式、观察者模式、命令模式、模板方法模式、复合模式、状态设计模式以及反模式等多种设计模式。本书适合那些关注软件设计原则，并想将

软件质量，不但依赖于架构及项目管理，而且与代码质量紧密相关。这一点，无论是敏捷开发流派还是传统开发流派，都不得不承认。本书提出一种观念：代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基础。作为编程领域的佼佼者，本书作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在本书中体现为一条条规则（或称“启示”），并辅以来自现实项目的正、反两面的范例。只要遵循这些规

本书介绍了高效的软件设计和编程方法，把精益需求分析、领域驱动设计、面向对象、契约式设计、测试驱动开发、意图导向编程及演进式设计等编程实践融会贯通，深入洞察软件设计本质，展示了一个清晰的程序员编程能力提升路线图。全书共十二章，按照程序员技能提升的顺序，分为品味篇、专业篇和高效篇。 本书适合各种编程语言的一线开发者、大学计算机和软件工程相关专业三年级以上本科生或研究生阅读，也适合专业的软件开发团队作为

随着数字化时代的到来，各行各业投入到 IT 建设中的资金越来越多，如何确保 IT 投资价值最大化，做好需求分析工作是重中之重。 本书将通过生动的实践案例、深刻的隐喻故事帮助读者建立“业务驱动的、用户导向的需求思想”，并针对价值需求、功能需求、数据需求和非功能需求四条主线，帮助读者构建清晰有效的需求分析路径。

作者凭借在全球不同国家和行业内的多年实践经验，从战略规划、技术选型、架构设计到人力资源管理、团队建设和流程优化等多个维度，为企业的现代化改造提供了全面的指导。 本书讨论了通过引入沃德利地图、事件风暴、产品分类、领域划分、团队拓扑、松耦合软件架构、内部开发者平台、数据网格、现代化战略、学习与提升技能来加快企业的产品创新和服务优化，同时有效地管理变革，减少风险。

本书提供了关于适应度函数、自动化架构治理和演进式数据的技术、知识和技巧。本书分为三个部分：第一部分包括定义演进式架构机制的章节——介绍团队如何使用技术和工具来构建适应度函数、部署管道以及其他管理和演进软件项目的机制；第二部分包括围绕耦合、复用和其他相关结构考虑因素的架构风格和设计原则，以帮助读者实现清晰的长期演进；第三部分探讨了第一部分中介绍的工程实践与第二部分中的结构考虑因素的交叉点。

数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业，有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。《数据科学入门》从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。通过阅读本书，你可