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本书详细描述了Rust语言的基本语法，穿插讲解一部分高级使用技巧，并以更容易理解的方式解释其背后的设计思想。全书总共分五个部分。第一部分介绍Rust基本语法，因为对任何程序设计语言来说，语法都是基础，学习这部分是理解其他部分的前提。第二部分介绍属于Rust独一无二的内存管理方式。它设计了一组全新的机制，既保证了安全性，又保持了强大的内存布局控制力，而且没有额外性能损失。这部分是本书的重点和核心所在

《设计模式之禅（第2版）》是设计模式领域公认的3本经典著作之一，“极具趣味，容易理解，但讲解又极为严谨和透彻”是本书的写作风格和方法的最大特点。第1版2010年出版，畅销至今，广受好评，是该领域的里程碑著作。深刻解读6大设计原则和28种设计模式的准确定义、应用方法和最佳实践，全方位比较各种同类模式之间的异同，详细讲解将不同的模式组合使用的方法。第2版在第1版的基础上有两方面的改进，一方面结合读者的

适读人群 ：本书适合软件架构师、系统设计师、开发人员、测试人员和 IT 运维人员等各类对微服务感兴趣的读者。本书是系统架构领域经典参考书的升级版，由业内资深专家萨姆·纽曼（Sam Newman）撰写。 过去10年，随着微服务的普及，大量组织从单体应用迁移到了微服务应用，分布式系统变得愈加精细化，然而，这个过程中也出现了一系列问题。本书深入探讨了构建、管理、扩展和演进微服务架构时需要考虑的方方面面。

《零基础学 Python 网络爬虫》（升级版）从学习与应用的角度出发，帮助读者快速掌握网络爬虫的各项技能。全书共 15 章，包括初识网络爬虫、请求模块 Urllib、请求模块 requests、高级网络请求模块、正则表达式、XPath 解析、解析数据的 Beautiful Soup 模块、多线程与多进程爬虫、数据处理与存储、App 抓包工具、识别验证码、Scrapy 爬虫框架、爬取编程 e 学网视

深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人，可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如编程语言的读者阅读，也可作为拓展深度学习理论的参考书。

《零基础学Python（升级版）》是针对零基础编程学习者研发的 Python 入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、有趣的实例，详细介绍了使用 IDLE 及 Python 框架进行程序管理的知识和技术。全书共分 16 章， 包括初识 Python、Python 语言基础、流程控制语句、序列的应用、Pygame 游戏编程、网络爬虫开发等。书中所有的知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码

《零基础学C语言（升级版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、有趣的实例，详细介绍 了使用 C 语言进行程序开发需要掌握的知识和技术。全书共分 16 章，内容涉及 C 语言概述、算法、 C 语言基础、运算符与表达式、常用的数据输入 / 输出函数、选择结构程序设计、循环控制、数组、函 数、指针、结构体与链表等。书中所有的知识都结合具体实例进行讲解，设计的程序代码给出了详细 注释，可以使读者轻松领

《零基础学Python GUI 设计：tkinter》（升级版）（全彩印刷）以开发Python窗口程序常用的tkinter模块为主线，全面介绍了使用tkinter设计PythonGUI程序的各方面技术。全书共分为18章，包括搭建开发环境、tkinter与GUI、tkinter窗口设计、tkinter布局管理、文本类组件、按钮类组件、选择列表与滚动条、容器组件、消息组件与对话框、菜单组件、进度条组件

本书旨在以“最短小精悍的代码+最丰富的创造力”的方式向读者展示81个简单、有趣的实践项目。如果你已经掌握了基本的Python语法，并且准备开始编写程序，那么阅读本书会让你觉得既有趣又很受启发。本书给出的81个Python项目，可以助你快速上手Python编程完成数字艺术、游戏、动画、计数程序等方面的任务。一旦了解了代码是如何工作的，你就可以动手重新编写程序，并通过添加自定义的内容来不断实践。需要说

本书以人工智能发展为时代背景，通过实际案例应用描述算法，为Python程序员提供较为详细的实战方案，以便深度学习。主要从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等；从数据结构上分为字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、链表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。针对经典算法，结合相关的数据结构，从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合，语言简洁，深入