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这是一本关于“高级/进阶”算法和数据结构的图书，主要介绍了用于 Web 应用程序、系统编程和数据处理领域的各种算法，旨在让读者了解如何用这些算法应对各种棘手的编码挑战，以及如何将其应用于具体问题，以应对新技术浪潮下的“棘手”问题。本书对一些广为人知的基本算法进行了扩展，还介绍了用于改善优先队列、有效缓存、对数据进行集群等的技术，以期读者能针对不同编程问题选出更好的解决方案。书中示例大多辅以图解，并

《数据科学入门（第2版）》基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6，重写

计算机究竟是如何制作出来的？为什么计算机只用0和1就可以进行复杂计算？奇幻故事 × 计算机原理零基础也能读懂的计算机科普奇书与“精灵”一起探索计算机的内部世界体验在“魔法世界”制造计算机的奇幻旅程以漫画生动展示计算机组成原理用故事巧妙讲述“如何造台计算机 ”精灵所在的魔法世界，因大家过度工作而陷入资源争夺，进而爆发了战争。一位精灵在神明的指引下来到人类世界，寻找拯救魔法世界的关键线索——如何制造计

NumPy是一个优秀的科学计算库，提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能，不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能，而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同，它是免费的开源软件。本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容，致力于向初中级Python编程人员全

全书内容分为计算机 ABC、程序设计的方法学基础、程序设计的问题求解基础，以及程序设计的算法和数据结构基础四部分，共 13 章。其中，程序设计的方法学基础包括基本输入和输出、基本运算、基本控制结构，以及程序设计的基本方法等四章内容，程序设计的算法和数据结构基础包括用一般线性表保存数据、排序查找算法、数据的间接寻址、文本数据的保存与处理、用抽象数据类型封装数据、结构设计的艺术，以及用文件保存数据等七

这是一本能帮助读者夯实 Electron 基础进而开发出稳定、健壮的 Electron 应用的著作。书中对 Electron 的工作原理、大型工程构建、常见技术方案、周边生态工具等进行了细致、深入地讲解。工作原理维度：对 Electron 及其周边工具的原理进行了深入讲解，包括 Electron 依赖包的原理、Electron 原理、electron-builder 的原理等。工程构建维度：讲解了

本书是备受广大读者推崇的数据结构与算法入门教程（Go语言版本），已在GitHub获得超60k的Star，并多次登顶GitHub Trending。书中系统介绍了数据结构与算法基础、复杂度分析、数组与链表、栈与队列、哈希表、树、堆、图、搜索、排序、分治、回溯、动态规划和贪心算法等核心知识，通过清晰易懂的解释和丰富的代码示例，以及生动形象的全彩插图和在线动画图解，揭示算法工作原理和数据结构底层实现，教

本书利用组合逻辑、同步时序逻辑电路设计的相关知识，从逻辑门开始逐步构建运算器、存储器、数据通路和控制器，最终集成为完整的CPU原型系统，使读者从设计者的角度理解计算机部件构成及运行的基本原理，掌握软硬件协同的概念。全书共9章，主要内容包括计算机系统概述、数据信息的表示、运算方法与运算器、存储系统、指令系统、中央处理器、指令流水线、总线系统、输入输出系统。本书可作为高等学校计算机相关专业“计算机组成