计算机图形学与设计 - 第1页

本书基于主题划分章节，每一章归纳总结了对应的常见问题和解决方法。第1章是 R 基础知识，包括安装包和加载数据；第2章是绘图概述，帮助读者快速绘制基本图形；第3章至第6章具体介绍绘制几种不同图形（如条形图、折线图和散点图等）的方法；第7章至第12章讨论如何修改图形的各个元素（如注解、坐标轴、标题、图例和配色等）；第13章介绍其他难以清晰分门别类的图形；第14章介绍将 R 绘制的图形以不同的格式导出的

如今，计算机图形学无处不在，它为视频、游戏等增添了令人瞩目的细节，为大型电影、动画等增添了逼真的特效。本书围绕计算机图形学这一主题展开，是作者讲授计算机图形学课程多年经验的结晶。 本书着重介绍光线追踪渲染器和光栅化渲染器这两大主流渲染器的基本实现过程，以渲染器的需求背景和实现原理作为出发点，辅以必要的简单数学推导过程，从光到阴影与反射，从直线到着色与纹理，逐渐引导出实现渲染器的伪代码，力求使没有丰

《python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。《python计算机视觉编程》适合的读者是：有一定编程与数学基础，想要了解计算

计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读者将学到人工智能的基础概念及Python 编程技能，掌握PyTorch 的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器，等等。在掌

《SVG精髓（第2版）》通过实例透彻讲解了SVG（可缩放矢量图形）这种标记语言的规范及应用。作者从简单的SVG应用开始，带领读者逐步探索了SVG的复杂功能，包括滤镜、变换、渐变和模式。从应用层面看，本书涵盖了动画、交互图形和动态SVG编程等技术，不仅能为有经验的开发人员提供重要参考，同时通过讲解基本的XML和CSS技术，为没有Web开发经验的读者提供了入门捷径。

本书语言清晰明了，将设计准则与其核心的认知学和感知科学高度统一起来，使得设计准则更容易地在具体环境中得到应用。涵盖了交互计算机系统设计的方方面面，为交互系统设计提供了支持工程方法。不仅如此，这也是一本人类行为原理的入门书。