人工智能(AI) - 第9页

本书结合AI原生应用落地的大量实践，系统讲解提示工程的核心原理、相关案例分析和实战应用，涵盖提示工程概述、结构化提示设计、NLP任务提示、内容创作提示、生成可控性提示、提示安全设计、形式语言风格提示、推理提示和智能体提示等内容。 本书的初衷不是告诉读者如何套用各种预设的提示模板，而是帮助读者深入理解和应用提示设计技巧，以找到决定大语言模型输出的关键因子，进而将提示工程的理论知识应用到产品设计中。本

本书是专注于如何在AWS上开发和应用生成式AI的实用指南，旨在为技术领导者、机器学习实践者、应用开发者等提供深入了解和应用生成式AI的策略与方法。本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力，然后详细阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型类 型，如大语言模型和多模态模型，并提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧。此外，本书讨论了如何使用LoRA技术对模

《人工智能：从图灵测试到DeepSeek》是由哈尔滨工业大学计算学部人工智能学院张伟男教授团队撰写的公开课文档，系统梳理了人工智能的发展脉络、核心技术及行业应用，并展望了其未来趋势。该文档结合理论与实践，既涵盖学科基础知识，又深入探讨了前沿技术突破，体现了中国在人工智能领域的科研实力与教育成果。目录人工智能的概念从图灵测试到DeepSeek走进行业的人工智能人工智能对教育的影响

ChatGPT、文心一言、MidJourney等AI大语言模型融入了人们的日常工作、学习和生活，学习如何用好新的AI工具已经成为每个人的必修课。但是，对于一些稍微复杂的实际问题，AI大语言模型的回答却很不稳定，经常偏离问题甚至完全错误，主要原因就是问题（提示词）写得不好。事实证明，使用恰当的提示词，可以使AI大语言模型解决问题的效果提升数倍甚至数十倍。本书的主要内容包括：AI大语言模型简介和发展历

人工智能时代，AI如何赋能企业，实现企业价值指数级增长？面对人工智能、大数据、云计算、人型机器人和智能设备的飞速发展，企业如何应对剧变？本书以AI为基点，详细阐述了企业为什么需要人工智能、如何利用人工智能，以及人工智能如何成功赋能企业所需的框架和重要元素等，描绘了一幅人工智能帮助企业实现商业价值指数级增长的路线图。

这篇文章深入探讨了2025年生成性人工智能的最新进展，重点介绍了DeepSeek这一创新工具的功能与应用。文章涵盖了DeepSeek的架构、与ChatGPT的对比、核心解码算法的工作原理，以及如何无缝集成到流行工具如Excel、Zapier和Slack中。此外，还讨论了DeepSeek的高级定制化选项、生产力优化案例、伦理与安全问题，最后展望了2026-2030年人工智能的未来发展及DeepSee

由清华大学新闻与传播学院与人工智能学院双聘教授沈阳教授团队倾力打造的《DeepSeek与AI幻觉》，全面呈现，共计38页。《DeepSeek与AI幻觉》报告探讨了AI幻觉的成因、评测方法及其影响，并以DeepSeek模型为例，分析数据偏差、知识固化等问题如何导致幻觉现象。报告还提出缓解策略，如联网搜索、提示词优化，并探讨AI幻觉在科学创新和艺术创作中的潜在价值。

本书系统阐述自然语言处理基础知识，以及自然语言处理高级模型应用等高级知识。 全书共11章：第1~5章为自然语言处理的基础知识，第6~11章则将自然语言处理知识应用于实战。书中主要内容包括预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等知识。 书中包含大量应用示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境开发，读者在学习自然

全书共11章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级工程项目实践等。

人工智能时代的生存手册，助你理解AI，适应AI，驾驭AI！ 站在AI即将颠覆世界前夜的那个拐点上，你应该怎么办？AI 正在以超越我们想象的速度迭代，面对这个局面，教育应该怎么办?公司应该怎么办?人应该怎么办? 这本书会为你拆解ChatGPT代表的大语言模型AI，到底有什么底层运作逻辑？它的能力边界到哪里？哪些是AI做的比你好的？哪些是人类不会被AI取代的？它还为你解读了当今最厉害的几个头脑对AI的