人工智能(AI) - 第6页

DeepSeek:从入门到精通（104页，资料比较全）(清华大学元宇宙文化实验室出的)文章中提到了微博、小红书、抖音、微信公众号等平台的提示语设计方案写文案、做策划、创作各平台内容都能用它找灵感、提效率。文章还讲了选模型和设计提示语的技巧真心建议大家读一读，学会用 DeepSeek，搞创作、做运营都能更上一层楼，赶紧码住看起来!

This book is a practical resource designed to help developers master the art of building sophisticated AI agents. As artificial intelligence evolves from simple reactive programs to autonomous entitie

周志华⽼师的《机器学习》（俗称“⻄⽠书”）是机器学习领域的经典⼊⻔教材之⼀。本书是《机器学习公式详解》（俗称“南⽠书”）的第2版。相较于第1版，本书对“⻄⽠书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来⼈视⻆给出学习建议，旨在对⽐较难理解的公式和重点内容扩充具体的例⼦说明，以及对跳步过⼤的公式补充具体的推导细节。全书共16章，与“⻄⽠书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学视⻆进⾏讲

《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。第2版中每章都有新增内容，并增加了全新的第13章，整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系，有助读者阅读方便。本书极具专业性、

本书内容系统、全面，实例丰富，共有 10 章，包括 51 个实操案例解析和 80 个行业案例分析。通过学习本书，读者可以从零开始，逐步掌握人工智能的核心技术，成为合格的 AI 训练师。本书附赠了同步教学视频＋PPT 教学课件＋素材＋效果＋AI 提示词等资源。书中内容从技能线和案例线展开介绍，具体内容如下。技能线：从人工智能的相关技术入手，不仅介绍了 AI 训练师的发展历程和行业动态，还重点讲述了

本书的目标，是让非机器学习领域甚至非计算机专业出身但有学习需求的人，轻松地掌握机器学习的基本知识，从而拥有相关的实战能力。本书通过AI“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强

全书共 8 章，分为 3 篇，分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展，涵盖了目前主流的人工智能技术。 本书在介绍人工智能的基本原理时，尽量回避了相关的复杂模型和算法设计，方便你在社会层面理解人工智能的应用形式和未来的发展路径。 本书适合具有高中及以上数学基础的学生，包括各类职业院校、应用型本科非计算机专业的学生阅读，也适合对人工智能感兴趣或有相关需求的社会人士阅读。

本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者系统地讲解相关基础知识、介绍前沿技术。作者团队将认真听取开源社区以及广大专家学者的建议，持续进行月度更新，致力打造易读、严谨、有深度的大模型教材。并且，本书还将针对每章内容配备相关的Paper List，以跟踪相关技术的最新进展。

《动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型》是一本讲述以PyTorch为工具实践深度学习和大模型的入门书，从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解，理论兼备实践，语言通俗，图文并茂，边学边练，非常易于掌握。本书共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。第3章介绍数据预处理及常用工具

本书系统地探讨了软件工程从 1.0 到 3.0 的演进历程，深入剖析了软件工程 3.0 的新范式及其核心特征。书中详细介绍了软件工程 3.0 的实施策略和路线图，以及提示工程、RAG、智能体、数据治理、模型工程和安全治理等核心能力的建设。通过对需求分析、架构设计、UI 生成、结对编程、测试智能化和运维监控等关键环节的实践案例分析，全面重塑了软件开发生命周期。 此外，书中还对软件工程的未来进行了展望