人工智能(AI) - 第6页

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《AI 赋能教师实操手册》是一部面向教育工作者的人工智能应用实践指南，重点介绍 AI 技术在教育教学中的具体应用场景。全书结合当前教育数字化发展趋势，帮助教师理解并掌握人工智能工具在教学工作中的价值与使用方法。书中围绕教学设计、课程开发、课堂互动、作业评价、个性化学习支持以及教育资源生成等方面展开讲解，通过大量实例展示 AI 工具如何协助教师提升工作效率和教学质量。同时也介绍了提示词设计与教学场景

通过这本全面指南，你将深入洞悉人工智能自主性的未来，学习如何设计和部署自主人工智能智能体，这些智能体利用生成式人工智能实现规划、推理与行动。本书由主导全球 AI 标准的行业顶尖架构师和构建企业级 AI 解决方案的权威专家撰写，系统阐述了智能体系统的核心原理，详细分析 AI 智能体如何独立运行、做出决策并利用工具完成复杂任务。本书开篇介绍生成式人工智能与智能体架构的基础内容，然后将带你深入探索决策框

《大模型 RAG 应用开发：构建智能生成系统》系统介绍检索增强生成（RAG）技术的核心概念、开发流程和实际应用。《大模型 RAG 应用开发：构建智能生成系统》共分为 11 章，第 1～3 章详细介绍 RAG 开发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零开始理解 RAG 系统的工作原理与开发技巧；第 4～8 章聚焦 RAG 系统的具体搭建，从向量数据库的创建、文本的向量化，到如何构建高效的

虽然很多深度学习工具都使用Python，但PyTorch 库是真正具备Python 风格的。对于任何了解NumPy 和scikit-learn 等工具的人来说，上手PyTorch 轻而易举。PyTorch 在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习，它非常适合构建快速模型，并且可以平稳地从个人应用扩展到企业级应用。由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch，所以当你掌握了Py

人工智能已在多个行业得到成功应用，大模型的应用已成为突破性进展的重要驱动力，而在特定垂直领域，如医疗、法律、金融等，大模型微调面临独特的挑战和需求。本书致力于大型语言模型微调与应用的关键技术，本书探讨两个热门应用方向：大模型的知识专业性和时效性。本书剖析了垂直领域大模型训练的背景及意义，探讨大模型在垂直领域的迁移学习、应用部署与效果评估等核心内容，结合实际案例，深入浅出地解析了每个环节的关键问题和

本书是一本系统讲解 DeepSeek 开发的技术指南，传授大家开发 DeepSeek 模型的基础知识。旨在帮助读者深入理解 DeepSeek 的工作机制，并掌握其在大规模预训练、推理优化及应用开发中的关键技术。全书共 10 章，依次介绍文本预处理、特征提取、文本分类与情感分析、语言的生成、机器翻译、DeepSeek 的核心 Transformer 模型、多模态模型的架构和训练、预训练模型的训练与微

《AI短视频生成与剪辑实战108招 ： ChatGPT+剪映》通过12个专题内容、108个实用技巧、170多分钟的教学视频，讲解了AI短视频的生成与剪辑全流程，并随书附赠了108集同步教学视频、210多个素材效果、70多个书中案例关键词、5200多个绘画关键词等。具体内容按以下两条线展开。一是技能线：详细讲解了ChatGPT、文心一格、Midjourney的使用方法，以及3种AI短视频生成方法—文

2011 年 1 月，微信诞生；1000 天后注册用户数量超过 6 亿，你可能就是其中之一。 1980 年 8 月，深圳经济特区成立，1000 天后，其年经济总量飞跃式发展，你可能在这里工作、做生意，或以某种其他方式与它产生了联系。 此刻，我们都能感到 AI 带来的变化在加速，却很难说清 1000 天后它会把世界推向何处。这本书为你提供了一个特殊的观察位置，去看那些已经在酝酿、极有可能到来的趋势，

DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手