计算机 - 第2页
计算机分类电子书精选合集,提供海量优质电子书资源免费下载。支持PDF、EPUB、Kindle等多种格式,当前第2页,每页展示10本精选好书。
计算机 - 人工智能(AI)
图解大模型:生成式AI原理与实战
本书全程图解式讲解,通过大量全彩插图拆解概念,让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分,依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型(第 1~3 章),解析语言模型的核心概念,包括词元、嵌入向量及 Transformer 架构,帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型(第 4~9 章),介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展,提升
2025年发布
7.7
[沙特] 杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar)、[荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst)

计算机 - 数据科学与大数据
Excel Python:飞速搞定数据分析与处理
适读人群 :本书既适合Excel用户,也适合Python用户阅读。内容简介xlwings创始人教你如何让Excel飞起来!告别烦琐公式和VBA代码办公人士零压力学Python流行Python库xlwings创始人亲授每当花上几小时手动更新Excel工作簿时,或者每当Excel工作簿因保存了太多数据而崩溃时,你都应该停下来,思考自己是否应该换个工作方式。本书将展示为什么在Excel中引入Python
2022年发布
10
[瑞士] 费利克斯·朱姆斯坦

计算机 - 人工智能(AI)
大模型应用开发:动手做 AI Agent
适读人群 :本书适合对Agent技术感兴趣或致力于投身该领域的研究人员、开发人员、企业负责人,以及高等院校相关专业师生等阅读。人工智能时代一种全新的技术——Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具,而且是连接复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘,内容包括从技术框架到开发工具,从实操项目到前沿进展,通过带着读者动手做7个功
2024年发布
暂无
黄佳

计算机 - 计算机科学
电脑报(持续更新)
2026 年第 2 期(1月)本期收录文章《“铜铝之争”升温:空调业行至十字路口》《意在AI教育入口,阿里携“千问智学”入局》《炒商业航天,怎么能少了碳纤维》等。2026 年第 1 期(1月)本期收录文章《国产光刻机亿元级订单落地》《旧王谢幕、国产崛起:扫地机的时代之变》《千问接入高德地图,阿里打响AI生态战》等。2025 年第 45 期(11月)本期收录文章《AI也会降智:垃圾信息的“荼毒”有多
2025年发布
8.8
电脑报

计算机 - 计算机科学
机器学习 Machine Learning (中文版)
《机器学习》又称西瓜书。机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解,作者试图尽可能少地使用数学知识。然而,少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免。因此,本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生,以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士。为方便读者,本书附录给出了
2016年发布
10
周志华

计算机 - 编程
Python数据结构与算法分析 第3版
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。这一版重写了
2023年发布
10
米勒 拉努姆 罗曼

计算机 - 编程
Python编程快速上手:让繁琐工作自动化(第2版)
本书是一本面向初学者的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识,而且通过案例实践教读者如何使用这些知识和技能。《Python编程快速上手:让繁琐工作自动化(第2版)》的第一部分介绍了基本的Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践
2021年发布
10
阿尔·斯维加特(Al Sweigart)

计算机 - 编程
Python3网络爬虫开发实战(第2版)
Python之父推荐的爬虫入门到实战教程书籍,上一版销量近10万册,静觅博客博主崔庆才倾力打造,App端也能爬。本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫。本书为第 2 版,相比于第 1 版,为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台,避免了案例过期的问题。另外,主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部
2021年发布
10
崔庆才

计算机 - 人工智能(AI)
图解人工智能
近年,人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能开发必备的基础知识,内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文,深入浅出,是一本兼顾理论和技术的人工智能入门教材。旨在帮助读者建立对人工智能技术的整体印象,为今后深入探索该领域打下基础。另外,书中设有专栏和“小贴士”,介绍了相关术语的背景知识,可帮助读者扩充知识面,进一步理解
2021年发布
6.1
[日] 多田智史

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