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计算机 - 第2页

计算机分类电子书精选合集,提供海量优质电子书资源免费下载。支持PDF、EPUB、Kindle等多种格式,当前第2页,每页展示10本精选好书。

计算机 -  编程

Python编程快速上手:让繁琐工作自动化(第2版)

本书是一本面向初学者的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识,而且通过案例实践教读者如何使用这些知识和技能。《Python编程快速上手:让繁琐工作自动化(第2版)》的第一部分介绍了基本的Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践
2021年发布
10
阿尔·斯维加特(Al Sweigart)
Python编程快速上手:让繁琐工作自动化(第2版)封面图
计算机 -  编程

Python3网络爬虫开发实战(第2版)

Python之父推荐的爬虫入门到实战教程书籍,上一版销量近10万册,静觅博客博主崔庆才倾力打造,App端也能爬。本书介绍了如何利用 Python 3 开发网络爬虫。本书为第 2 版,相比于第 1 版,为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台,避免了案例过期的问题。另外,主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部
2021年发布
10
崔庆才
Python3网络爬虫开发实战(第2版)封面图
计算机 -  数据科学与大数据

Excel Python:飞速搞定数据分析与处理

适读人群 :本书既适合Excel用户,也适合Python用户阅读。内容简介xlwings创始人教你如何让Excel飞起来!告别烦琐公式和VBA代码办公人士零压力学Python流行Python库xlwings创始人亲授每当花上几小时手动更新Excel工作簿时,或者每当Excel工作簿因保存了太多数据而崩溃时,你都应该停下来,思考自己是否应该换个工作方式。本书将展示为什么在Excel中引入Python
2022年发布
10
[瑞士] 费利克斯·朱姆斯坦
Excel Python:飞速搞定数据分析与处理封面图
计算机 -  编程

Python数据结构与算法分析 第3版

了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。这一版重写了
2023年发布
10
米勒 拉努姆 罗曼
Python数据结构与算法分析 第3版封面图
计算机 -  编程

C++ Primer (第5版中文版)

如果只读一本C++书籍,相信所有读过的人都会毫不犹豫选择《C++ Primer(中文版)(第5版)》,无论初学或老手既可用来理解C++11规则背后的原理,也可用其新语言特性与标准库来快速构建健壮程序,采用中文版页码全面呈现原书大量交叉引用及详尽索引,新式辅学设置与课后操练用于避开陷阱、巩固良法! 《C++ Primer(中文版 第5版)》久负盛名的 C++经典教程,时隔八年之久,终迎来重大升级。除
2012年发布
10
Stanley B. Lippman,Josee Lajoie,Barbara E. Moo
C++ Primer (第5版中文版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

图解大模型:生成式AI原理与实战

本书全程图解式讲解,通过大量全彩插图拆解概念,让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分,依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型(第 1~3 章),解析语言模型的核心概念,包括词元、嵌入向量及 Transformer 架构,帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型(第 4~9 章),介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展,提升
2025年发布
7.7
[沙特] 杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar)、[荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst)
图解大模型:生成式AI原理与实战封面图
计算机 -  人工智能(AI)

动手深度学习-PyTorch(第二版)

李沐,动手深度学习,中文第二版,2023年8月18日。本书是《动手学深度学习(PyTorch版)》的重磅升级版本,选用经典的PyTorch深度学习框架,旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容,并针对技术的发展,新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章,第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知
2023年发布
10
阿斯顿·张、李沐
动手深度学习-PyTorch(第二版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习 Deep Learning 花书(中文版)

《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适
2017年发布
10
[美] 伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow) / [加] 约书亚·本吉奥 / [加] 亚伦·库维尔
深度学习 Deep Learning 花书(中文版)封面图
计算机 -  企业计算系统

埃隆·马斯克传

著名传记作家艾萨克森以近距离的观察视角,揭开了如今全球引人注目、富有争议性的创新企业家的神秘面纱:他善于突破常规,引领全球进入电动汽车时代、私人太空探索时代和人工智能时代,还将推特收入囊中。 埃隆·马斯克小时候在南非生活,那时他经常遭受校园欺凌,但同父亲给他造成的情感创伤相比,这些伤痛都微不足道。他的童年浸透了人性,这将他塑造为一个坚强而又脆弱的男孩,他对风险的容忍度极高,渴望营造出富有戏剧性的生
2023年发布
10
沃尔特·艾萨克森
埃隆·马斯克传封面图
计算机 -  编程

计算机网络:自顶向下方法(原书第8版)

本书自首次出版以来,持续为计算机网络教学提供新颖的和与时俱进的方法,目前已被译为14种语言,世界上数百所大学采用本书作为教材,几十万学生和从业人员通过本书系统学习计算机网络知识。 【本书特色】 1. 自顶向下方法。采用作者独创的自顶向下方法讲授计算机网络的原理及协议,即从应用层协议开始沿协议栈向下讲解,从实现、应用的角度分析各层的意义,强调应用层范例和应用编程接口,使读者尽快进入每天使
2022年发布
10
James F. Kurose
计算机网络:自顶向下方法(原书第8版)封面图
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