Transformer自然语言处理实战 : 使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
Transformer 自然语言 处理 实战 : 使用 Hugging Face Transformers 库 构建 NLP应用
本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和Hugging Face 生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构，并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务，以及Transformer模型生成文本的...
2024年发布
暂无
[澳⼤利亚] 路易斯·汤斯顿 [瑞⼠] 莱安德罗·冯·⻙拉 [法] 托⻢斯·沃尔夫 译者 叶伟⺠；叶志远
计算机 - 人工智能(AI)
HuggingFace 自然语言 处理 详解——基于BERT中文模型的任务实战
...工具集datasets和transformers，书中包括最基础的工具集的用例演示，具体的项目实战，以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习，读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然语言处理项目的...
2023年发布
7.2
李福林
计算机 - 人工智能(AI)
自然语言 处理 实战 : 预训练模型应用及其产品化
...领域流行的应用，以及如何使用预训练模型来执行迁移学习和快速解决现实世界中的问题。第二部分将深入研究自然语言处理的底层细节，包括预处理文本、分词和向量嵌入。然后探讨当今自然语言处理中有效的建模方法，如Transformer...
2022年发布
7.6
Ankur A. Patel
计算机 - 编程
Python深度学习（第2版）
...深度学习的基本原理，又体现了这一迅猛发展的领域在近几年里取得的重要进展，包括Transformer架构的原理和示例。读完本书后，你将能够使用Keras解决从计算机视觉到自然语言处理等现实世界的诸多问题，包括图像分类...
2022年发布
10
弗朗索瓦·肖莱
计算机 - 人工智能(AI)
GPT图解：大模型是怎样构建 的
...模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型...
2023年发布
10
黄佳
计算机 - 人工智能(AI)
DeepSeek原理与项目实战
...Transformer 架构的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先进技术，具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发...
2025年发布
暂无
未来智能实验室
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习详解
...企业负责人，以及高等院校相关专业师生等阅读。本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见...
2024年发布
10
王琦、杨毅远、江季
计算机 - 人工智能(AI)
大语言模型：基础与前沿
...基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先，本书介绍了人工智能领域的进展和趋势；其次，探讨了语言模型的基本概念和架构、Transformer、预训练目标和解码策略、上下文学习和轻量级微调、稀疏专家模型...
2024年发布
7
熊涛
计算机 - 人工智能(AI)
大白话人工智能大模型
...67)">01 大白话大模型Transformer架构一基于自注意力机制的神经网络结构02大白话大模型自注意力 (Self-Attention) 一序列内部元素关联计算03大白话大模型多头注意力 (Multi-Head Attention)并行多组注意力机制04大白话大模型位置...
2025年发布
暂无
谭星星
计算机 - 人工智能(AI)
大模型应用开发：核心技术与领域实践
...10章，从逻辑上分为“基础知识”“原理与技术”“应用开发实践”三部分。基础知识（第1章）介绍大模型定义、应用现状、存在的问题，以及发展趋势。原理与技术（第2和3章）详细讲解大模型的构建流程、Transformer模型，以及模型微调...
2024年发布
暂无
于俊 等
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