Transformer自然语言处理实战 : 使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用 - 第1页

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计算机 -  人工智能(AI)

Transformer自然语言处理实战 : 使用Hugging Face Transformers构建NLP应用

本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和Hugging Face 生态系统。然后重点介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构,并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务,以及Transformer模型生成文本的...
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2024年发布
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[澳⼤利亚] 路易斯·汤斯顿 [瑞⼠] 莱安德罗·冯·⻙拉 [法] 托⻢斯·沃尔夫 译者 叶伟⺠;叶志远 著
Transformer自然语言处理实战 : 使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用封面图
计算机 -  人工智能(AI)

HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型的任务实战

...工具集datasets和transformers,书中包括最基础的工具集的用例演示,具体的项目实战,以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习,读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法,掌握自然语言处理项目的...
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2023年发布
7.2 分
李福林 著
HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型的任务实战封面图
计算机 -  人工智能(AI)

自然语言处理实战 : 预训练模型应用及其产品化

...领域流行的应用,以及如何使用预训练模型来执行迁移学习和快速解决现实世界中的问题。第二部分将深入研究自然语言处理的底层细节,包括预处理文本、分词和向量嵌入。然后探讨当今自然语言处理中有效的建模方法,如Transformer...
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2022年发布
7.6 分
Ankur A. Patel 著
自然语言处理实战 : 预训练模型应用及其产品化封面图
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