Spark机器学习（第2版） - 第1页
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计算机 - 组织与数据处理
Spark 机器 学习 （第 2 版 ）
...Spark机器学习（第2版）》结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2...
2018年发布
暂无
[印] 拉结帝普·杜瓦 [印] 曼普利特·辛格·古特拉 [南非] 尼克·彭特里思
计算机 - 数据科学与大数据
大数据处理框架Apache Spark 设计与实现
...第3～4章）：介绍Spark框架将应用程序转化为逻辑处理流程，进而转化为可并行执行的物理执行计划的一般过程及方法。第三部分 典型的Spark应用（第5章）：介绍迭代型的Spark机器学习应用和...
2020年发布
9.1
许利杰
计算机 - 编程
Java高并发编程详解：深入理解并发核心库
...时，主要也是依赖该工具，因此在学习本书的其他章节时，最好能够掌握该部分内容。强烈推荐开发者将JMH纳入自己日常的“兵器库”中，以便能够随时随地使用。第二部分（第2~5章）主要围绕Java并发包展开...
2020年发布
暂无
汪文君
计算机 - 编程
RocketMQ实战与原理解析
...Spark、Flink以及自定义的运维工具等其它系统的对接方法；第二部分（第9~13章）：RocketMQ原理首先对RocketMQ的源码结构进行了整体介绍，然后深入地分析了NameServer、各种常用消费类、主从同步机制，以及...
2018年发布
6
杨开元
计算机 - 人工智能(AI)
白话大数据与机器 学习
...同时，本书不是割裂讲解大数据与机器学习的算法和应用，还讲解了其生态环境与关联内容，让读者更全面地知晓渊源与未来，是系统学习大数据与机器学习的不二之选：·大数据产业解读一一...
2016年发布
7.1
高扬
计算机 - 数据科学与大数据
Spark 快速大数据分析
《Spark快速大数据分析》由 Spark 开发者及核心成员共同打造，讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用 Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和...
2015年发布
10
[美] 卡劳（Holden Karau）[美] 肯维尼斯科（Andy Konwinski）[美] 温德尔（Patrick Wendell）[加] 扎哈里亚（Matei Zaharia）
计算机 - 编程
Netty实战：Netty In Action
...常见的陷阱。无论是想要学习Spring 5 、Spark、Cassandra等这样的系统，还是通过学习Netty来构建自己的基于Java的高性能网络框架，或者是更加具体的高性能Web或者游戏服务器等，本书都将是你的超强拍档。
2015年发布
10
诺曼·毛瑞尔（Norman Maurer）/马文·艾伦·沃尔夫泰尔（Marvin Allen Wolfthal）
计算机 - 数据科学与大数据
Python数据分析与大数据处理从入门到精通
...与编程模型、环境搭建，接着介绍了Spark框架原理、环境搭建方式，以及如何与Hive等第三方工具进行交互，还介绍了最新的结构化流式处理技术。第5篇通过三个项目实例，综合介绍了如何分析网页、如何搭建...
2019年发布
暂无
朱春旭
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