Spark快速大数据分析 - 第1页
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计算机 - 数据科学与大数据
Spark 快速 大 数据 分析
...讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用 Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定...
2015年发布
10
[美] 卡劳（Holden Karau）[美] 肯维尼斯科（Andy Konwinski）[美] 温德尔（Patrick Wendell）[加] 扎哈里亚（Matei Zaharia）
计算机 - 数据科学与大数据
Python数据 分析 与大 数据 处理从入门到精通
...更多的数据消洗、插值方法，为最终的数据可视化奠定基础。第4篇是大数据分析的重点。首先介绍了Hadoop的框架原理、调度原理， MapReduce 原理与编程模型、环境搭建，接着介绍了Spark框架原理...
2019年发布
暂无
朱春旭
计算机 - 编程
RocketMQ实战与原理解析
...p>第1~2章详细讲解了RocketMQ如何快速入门，以及在生产环境下的配置和使用；第3~4章具体讲解了不同类型生产者和消费者的特点，以及分布式消息队列的协调者NameServer...
2018年发布
6
杨开元
计算机 - 组织与数据处理
Spark 机器学习（第2版）
《Spark机器学习（第2版）》结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第...
2018年发布
暂无
[印] 拉结帝普·杜瓦 [印] 曼普利特·辛格·古特拉 [南非] 尼克·彭特里思
计算机 - 数据科学与大数据
大 数据 处理框架Apache Spark 设计与实现
...p>本书分9章，主要包含四部分内容。第一部分 大数据处理框架的基础知识（第1～2章）：介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模型、相关的研究工作，并以一个典型的Spark应用为...
2020年发布
9.1
许利杰
计算机 - 编程
Netty实战：Netty In Action
...RPC框架、消息中间件还是分布式大数据处理引擎，都离不开Netty，在整个行业中，Netty广泛而成功的应用，使其成为了Java高性能网络编程的卓绝框架。Netty的现Tech Lead Norman在本书中循序渐进地...
2015年发布
10
诺曼·毛瑞尔（Norman Maurer）/马文·艾伦·沃尔夫泰尔（Marvin Allen Wolfthal）
计算机 - 编程
Java高并发编程详解：深入理解并发核心库
...小巧的度量工具集，Metrics目前已经成为事实上的度量标准，在很多开源软件、框架和平台中都能看到对它的使用，比如Apache的Kafka、Spark、Storm、Spring Cloud等都是使用Metrics作为系统运行性能指标收集的手段...
2020年发布
暂无
汪文君
计算机 - 人工智能(AI)
白话大 数据 与机器学习
...若轻；·大数据热门应用——关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络等最实用、最需要了解的应用的原理与实现；·大数据主流框架一一介绍了主流的大数据框架(Hadoop、Spark和Cassandra)；
2016年发布
7.1
高扬
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