计算机网络实验教程：基于华为eNSP - 第1页

本书是《计算机网络教程（第 6 版 微课版）》配套的实验指导书。全书共 7 章，涵盖实验工具与常用命令、物理层实验、数据链路层实验、网络层实验、运输层实验、应用层实验和网络安全实验。本书与...

PyTorch 是基于 Torch 库的开源机器学习库，它主要由 Meta（原 Facebook）的人工智能研究实验室开发，在自然语言处理和计算机视觉领域都具有广泛的应用。本书介绍了简单且经典的入门项目，方便快速上手...

...包括概述、物理层、数据链路层（包括局域网）、网络层、运输层、应用层、网络安全，覆盖了全国计算机专业研究生入学考试的知识点。此外，附录中提供了最短路径算法、配套实验建议、英文缩写词。本书概念准确、论述...

...稀疏编码、直推式支持向量机以及集成学习等内容；深度学习部分则介绍神经网络基本构成、感知机、卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络，并配合编程实验帮助读者理解算法实现过程。本书的核心价值...

...计算机网络基础知识、数据通信技术、计算机网络体系结构与协议、局域网、网络互连技术、Internet 基础知识、Internet 接入技术、Internet 的应用、移动 IP 与下一代 Internet、网络操作系统、网络安全以及云计算与物联网，最后 1 章为实验...

...Monk）编写，是一本面向树莓派开发者的实践指南。作者结合树莓派硬件平台的发展，介绍如何利用这一低成本单板计算机开展编程、电子制作和物联网应用开发，帮助读者快速掌握树莓派软硬件开发的基本方法...

...二部分介绍了算法在各个领域的应用，如物理实验、计算机图形学、数字音频处理等。其中，既有各种大名鼎鼎的算法，如神经网络、遗传算法、离散傅里叶变换算法及各种插值算法，也有不起眼的排序和概率计算算法...

...的好书。——朱军 清华大学计算机科学与技术系博世人工智能冠名教授、IEEE会士本书是全面、系统的机器学习教材，主要介绍机器学习的核心概念及代表性方法。本书不仅涵盖神经网络、集成学习...