统计学习导论：基于R应用（原书第2版） - 第1页
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计算机 - 数据科学与大数据
统计 学习 导论 ：基于 R 应用 （原 书 第 2 版）
...建模和预测技术以及相关应用，涵盖以下主题：线性回归、分类、重采样方法、收缩方法、基于树的方法、支持向量机、聚类、深度学习、生存分析、多重测试等。书中每一章都包含一个教程，通过图形和实例介绍如何实现 R...
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2024年发布
暂无
[美] 丹妮拉·威腾 等 著
计算机 - 计算机科学
统计 学习 导论 ：基于 R 应用
...相关应用。内容涉及线性回归、分类、再抽样方法、压缩方法、树方法、聚类、支持向量机等。书中使用大量案例来阐释相关方法，每章都有如何在 中实现所述方法的指导实验。《统计学习导论：基于R应用...
166 查看
2015年发布
8.5 分
Gareth James 著
商业与经济学 - 专业财务
金融数据分析导论 ：基于 R 语言
...书中涉及的R代码和额外的数据集供读者下载，通过这些读者可以创建自己的模拟分析，并检验对本书介绍的方法的理解程度。本书是高年级本科生或研究生学习时间序列分析和商务统计...
213 查看
2013年发布
8.9 分
[美] Ruey S. Tsay 著
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