统计学习导论：基于R应用（原书第2版） - 第1页

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计算机 - 数据科学与大数据

统计学习导论：基于R应用（原书第2版）

...建模和预测技术以及相关应用，涵盖以下主题：线性回归、分类、重采样方法、收缩方法、基于树的方法、支持向量机、聚类、深度学习、生存分析、多重测试等。书中每一章都包含一个教程，通过图形和实例介绍如何实现 R...

2024年发布

[美] 丹妮拉·威腾等

计算机 - 计算机科学

...相关应用。内容涉及线性回归、分类、再抽样方法、压缩方法、树方法、聚类、支持向量机等。书中使用大量案例来阐释相关方法，每章都有如何在中实现所述方法的指导实验。《统计学习导论：基于R应用...

2015年发布

8.5

Gareth James

商业与经济学 - 专业财务

...各章节通过R图形以可视化的形式把讨论主题展现给读者，并以两个详细案例展示了金融中统计学的应用。本书有配套的网站（http://faculty.chicagobooth.edu/ruey.tsay/teaching/introTS），其中包含了书中涉及的R代码和...

2013年发布

8.9

[美] Ruey S. Tsay

计算机 - 组织与数据处理

...先从 R 的基本操作开始，包括向量、矩阵、数据框和列表的使用，再到数据导入与清洗、绘图与可视化、统计建模等实际应用。书中配有丰富的实例和图表，帮助读者在动手实践中掌握知识，提升理解和应用能力...

2016年发布

Garrett Grolemund

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