算法训练营：进阶篇（全彩版） - 第1页
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计算机 - 算法与数据结构
算法 训练营 ：进阶篇 （全彩 版 ）
...讲解动态规划进阶知识，涉及背包问题进阶知识和树形 DP 进阶知识；第 8 章讲解复杂动态规划及其优化，涉及数位 DP、插头 DP、斜率优化和四边不等式优化。 《算法训练营：进阶篇（全彩版）》面向对数据结构和算法感兴趣的...
2025年发布
暂无
陈小玉
计算机 - 算法与数据结构
算法 竞赛入门经典：算法 实现
《算法竞赛入门经典：算法实现》精选《算法竞赛入门经典（第 2 版）》和《算法竞赛入门经典——训练指南（升级版）》中的经典题目，按算法要点和竞赛考点重新进行分拆和归类，提供了 240 余套简洁、高效、规范的完整代码模板。此外...
2021年发布
暂无
陈锋
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习实战（原书第3版 ） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...3rd Edition (Third)《机器学习实战（原书第 3 版）：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow》是全球畅销的机器学习入门经典，由 Aurélien Géron 编写，全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 算法与数据结构
算法 详解（卷4）：NP-Hard问题算法
全书共有 6 章，主要介绍了快速识别 NP-Hard 问题的方法和处理 NP 的算法工具。本书的每一章均有小测验、章末习题，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。 本书提供了...
2023年发布
暂无
[美] 蒂姆·拉夫加登
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习高手笔记（卷1）：基础算法
...个方向展开，介绍计算机视觉方向的里程碑算法；
第二篇主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破，包括基础序列模型和模型预训练；
第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的进展，包括模型优化...
2022年发布
8.7
刘岩
计算机 - 深度学习
深度学习：智能时代的核心驱动力量
...得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。 本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者...
2019年发布
7.5
[美] 特伦斯·谢诺夫斯基
计算机 - 人工智能(AI)
大语言模型：基础与前沿
本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先，本书介绍了人工智能领域的进展和趋势...
2024年发布
7
熊涛
计算机 - 计算机科学
21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解
...和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏。全书共包含21 个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分。读者可以在自己动手实践的过程中找到学习的乐趣，了解算法和编程框架的细节，让...
2018年发布
6
何之源
计算机 - 算法与数据结构
算法 训练营 ：海量图解+竞赛刷题（进阶篇 ）
...数据结构与算法，并结合竞赛实例引导读者进行刷题实战。通过对本书的学习，读者将掌握 22 种高级数据结构、7 种动态规划算法、5 种动态规划优化技巧，以及 5 种网络流算法，并熟练应用各种算法解决...
2021年发布
9
陈小玉
计算机 - 算法与数据结构
算法 训练营 ：海量图解+竞赛刷题（入门篇）
...搜索、深度优先搜索、广度优先搜索和启发式搜索。 本书面向对算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想进入名企的学生、求职者，抑或是想提升技术的在职人员，都可以参考本书。
2021年发布
8.6
陈小玉
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