算法之美:指导工作与生活的算法 - 第1页

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科学(综合)

算法指导工作生活算法

...通过丰富的跨学科研究,作者指出,计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。这本书告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择,以及如何有效地与他人保持联系...
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2018年发布
7.4 分
[美] 布莱恩·克里斯汀 等 著
算法之美:指导工作与生活的算法封面图
计算机 -  人工智能(AI)

Python机器学习(原书第3版)

...与同类书相比,本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外,还对机器学习概念的必要细节进行讨论,同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观...
1.5k 查看
2021年发布
暂无
[美]塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka) 著
Python机器学习(原书第3版)封面图
计算机 -  编程

C++性能优化指南

...能够带来最大性能提升效果的技术,旨在让读者在提升C++程序的同时,思考软件优化之美。书中主要内容有:代码优化的意义和总原则,与优化有关的计算机硬件背景知识,能行分析方法及工具,优化字符串的使用,算法...
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2018年发布
8 分
Kurt Guntheroth 著
C++性能优化指南封面图
计算机

算法霸权:数学杀伤性武器威胁

...资格,衡量着员工的工作态度,监视着投票者,监控着我们的健康。 凯西·奥尼尔呼吁数据模型的创造者们要对算法负责,政策的制定者及执行者们在使用这一威力极大的“武器”前应该更加慎重。最后,作者指出...
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2018年发布
7.3 分
[美] 凯西·奥尼尔 著
算法霸权:数学杀伤性武器的威胁封面图
计算机 -  人工智能(AI)

AI训练师手册:算法模型训练从入门到精通

...相关工作做了系统的描述和指导。案例线:不仅涵盖了 AI 领域的各个方面,而且非常注重算法与模型的实际应用,通过分析大量的经典案例,如 Amazon、华为、ChatGPT、文心一格、Photoshop、海尔、小米、支付宝、百度、京东、阿里巴巴、美...
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2024年发布
暂无
谷建阳 著
AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通封面图
计算机 -  组织与数据处理

数据挖掘:概念技术(原书第3版)

...和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术,流数据挖掘,社会网络挖掘,空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。每章都针对关键专题有单独的指导,提供最佳算法,并对怎样将技术运用到实际工作中给出了经过实践检验的实用型规则...
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2012年发布
8 分
[美] Jiawei Han 著
数据挖掘:概念与技术(原书第3版)封面图
计算机 -  操作系统

深入理解LINUX内核(第三版)

...长的时间。《深入理解Linux内核,第三版》指导你对内核中使用的最重要的数据结构、算法和程序设计诀窍进行一次遍历。通过对表面特性的探究,作者给那些想知道自己机器工作原理的人提供了颇有价值的见解...
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2007年发布
10 分
[美] 博韦,西斯特 著
深入理解LINUX内核(第三版)封面图
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