深度学习 Deep Learning 花书（中文版） - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 Deep Learning 花 书 （中文版 ）
...被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件...
2017年发布
10
[美] 伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow） / [加] 约书亚·本吉奥 / [加] 亚伦·库维尔
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 图解
《深度学习图解》（grokking deep learning）指导你从最基础的每一行代码开始搭建深度学习网络！经验丰富的深度学习专家 Andrew W. Trask 以有趣的图解方式为你揭开深度学习的神秘面纱，使你可亲身体会训练神经网络的...
2020年发布
6.6
[美] 安德鲁·特拉斯克 (Andrew W. Trask)
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门4：强化学习
...Q学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。本书延续“鱼书”系列的风格，搭配丰富的图、表、代码示例，加上轻松、简明的讲解，让人循序渐进地理解强化学习中各种...
2024年发布
10
[日] 斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 详解
...领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法。在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心...
2024年发布
10
王琦、杨毅远、江季
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门2：自制框架
...鱼书”《深度学习入门：基于Python的理论与实现》作者又一力作。手把手带你创建深度学习框架，直击现代深度学习框架本质！深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制，《深度学习入门2...
2023年发布
10
[日] 斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门：基于Python的理论与实现
...书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念...
2018年发布
10
斋藤康毅
计算机 - 编程
深度 学习 的数学：使用Python语言
...深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。本书适合有一定深度...
2023年发布
10
[美] 罗纳德·T. 纽塞尔
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 的数学
...需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。
2019年发布
4
涌泉良幸
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 进阶：自然语言处理
...时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程，基于深度学习解决自然语言处理相关的各种问题，使...
2020年发布
9.7
[日] 斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 推荐系统
...技术革命中的主流技术要点。《深度学习推荐系统》既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合人工智能相关专业的本 科生、研究生、博士生阅读，帮助他们建立深度学习推荐系统的技术框架，通过学习前沿...
2020年发布
9.2
王喆
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