深度学习训练营：21天实战TensorFlow Keras scikit-learn - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 训练营 ：21 天 实战 TensorFlow +Keras +scikit -learn
本书基于TensorFlow、Keras和scikit-learn，介绍了21个典型的人工智能应用场景。全书共3篇，分别是预测类项目实战篇、识别类项目实战篇和生成类项目实战篇。其中预测类项目包括房价预测、泰坦尼克号生还预测、共享单车使用情况...
2020年发布
暂无
张强
计算机 - 计算机科学
21 个项目玩转深度 学习 ：基于TensorFlow 的实践 详解
《21 个项目玩转深度学习：基于TensorFlow 的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow 框架编程内容。通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以...
2018年发布
6
何之源
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch教程：21 个项目玩转PyTorch实战
...可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型，如 R-CNN 模型，通过这个模型的学习，读者可以对目标检测任务有一个基本的认识，对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外...
2022年发布
暂无
王飞
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 训练 秘籍（Machine Learn ing Yearning 中文版）
...机器学习和深度学习正在改变众多行业。Andrew Ng（吴恩达）教授近期在写一本书，教你如何构建机器学习项目。本书的重点不在于教授传统的机器学习算法，而在于教你如何使机器学习算法发挥作用...
2018年发布
暂无
吴恩达
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 图解
...深度学习图解》（grokking deep learning）指导你从最基础的每一行代码开始搭建深度学习网络！经验丰富的深度学习专家 Andrew W. Trask 以有趣的图解方式为你揭开深度学习的神秘面纱，使你可亲身体会训练神经网络的每个...
2020年发布
6.6
[美] 安德鲁·特拉斯克 (Andrew W. Trask)
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 高手笔记（卷2）：经典应用
...场景文字识别这两个阶段的算法；第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络、二维结构识别、人像抠图、图像预训练、多模态预训练这 6 个方向的算法。附录部分介绍双线性插值...
2024年发布
暂无
刘岩
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 高手笔记（卷1）：基础算法
...主要介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破，包括基础序列模型和模型预训练；第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的进展，包括模型优化方法。通过阅读本书，读者可以深入理解主流的深度学习基础...
2022年发布
8.7
刘岩
计算机 - 人工智能(AI)
动手深度 学习 -PyTorch(第二版)
...预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用...
2023年发布
10
阿斯顿·张、李沐
计算机 - 编程
JavaScript深度 学习
...是TensorFlow.js的核心开发人员。你将了解JavaScript与深度学习结合的独特优势，掌握客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念，并动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理以及自然语言处理，构建并训练神经网络...
2021年发布
8
蔡善清
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch深度 学习 实战
虽然很多深度学习工具都使用Python，但PyTorch 库是真正具备Python 风格的。对于任何了解NumPy 和scikit-learn 等工具的人来说，上手PyTorch 轻而易举。PyTorch 在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习，它非常适合构建...
2022年发布
7.9
[美] 伊莱·史蒂文斯
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