深度学习推荐系统 - 第1页

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计算机 -  深度学习

推荐系统与深度学习

...本书引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术，包括 Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技术应用，并给出了相关的实践代码；除了在算法层面讲解推荐系统的实现，还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建...
2019年发布
5.5
赵伟 等
推荐系统与深度学习封面图
计算机

推荐系统技术原理与实践

...深度学习模型；接着重点介绍推荐系统的 4 层级联架构，包括召回、粗排、精排和重排，以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在 4 层级联架构中的模型设计和实现原理；紧接其后介绍多目标排序在推荐系统...
2023年发布
暂无
文亮
推荐系统技术原理与实践封面图
计算机 -  深度学习

百面深度学习：算法工程师带你去面试

...分为两个部分，第一部分介绍经典的深度学习算法和模型，包括卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、生成模型、生成式对抗网络、强化学习、元学习、自动化机器学习等；第二部分介绍深度学习在一些领域的应用，包括计算机视觉、自然语言处理、推荐系统...
2020年发布
7.8
江云胜 等
百面深度学习：算法工程师带你去面试封面图
计算机 -  算法与数据结构

推荐系统实践

...基于内容的推荐、协同过滤、矩阵分解、深度学习等。项亮通过实例讲解，生动地展示了推荐系统在现实世界中的应用，包括电子商务、社交平台、流媒体服务等行业的实际案例。通过这些案例，读者能够理解推荐算法的...
2012年发布
8.1
项亮
推荐系统实践封面图
计算机

大模型智能推荐系统：技术解析与开发实践

...内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过深度剖析上下文学习、Prompt 工程及分布式部署等方法，展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验。同时，通过实战项目的解析，助力读者掌握高效智能推荐系统从开发到部署...
2025年发布
暂无
梁志远 等
大模型智能推荐系统：技术解析与开发实践封面图
计算机 -  人工智能(AI)

动手学机器学习

...机器学习课程讲义，着力帮助读者融会贯通，深入理解机器学习原理并提高动手实战能力，是培养新一代人工智能实战型人才不可多得的好书。——朱军 清华大学计算机科学与技术系博世人工智能冠名教授、IEEE会士本书是全面、系统...
2023年发布
8.8
张伟楠
动手学机器学习封面图
计算机 -  计算机科学

操作系统概念（原书第9版）

...研究，并且给出了供读者深入学习的推荐读物。这一版新增了多核系统和移动计算的内容，每一章都融入了新的技术进展，并且更新了习题和编程项目。本书既适合高等院校计算机相关专业的学生学习，也...
2018年发布
8.4
[美] Abraham Silberschatz
操作系统概念（原书第9版）封面图
计算机 -  软件工程

数据科学入门

...收集、探索、清理、转换和操作数据；深入理解机器学习的基础；运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。
2016年发布
暂无
[美] 乔尔·格鲁斯（Joel Grus）
数据科学入门封面图
计算机 -  计算机科学

模式识别与机器学习

...首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随机场，接着介绍支持向量机、人工神经网络与深度学习、高斯过程、聚类、主成分分析与相关的谱方法，最后介绍确定性近似推理、随机近似推理和强化学习...
2020年发布
暂无
孙仕亮
模式识别与机器学习封面图
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