深度学习推荐系统 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 推荐 系统
...深度学习推荐系统》既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合人工智能相关专业的本 科生、研究生、博士生阅读，帮助他们建立深度学习推荐系统的技术框架，通过学习前沿案例 加强深度学习理论与推荐系统工程实践...
2020年发布
9.2
王喆
计算机 - 算法与数据结构
推荐 系统 实践
...基于内容的推荐、协同过滤、矩阵分解、深度学习等。项亮通过实例讲解，生动地展示了推荐系统在现实世界中的应用，包括电子商务、社交平台、流媒体服务等行业的实际案例。通过这些案例，读者能够理解推荐算法的...
2012年发布
8.1
项亮
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 机器学习
...机器学习课程讲义，着力帮助读者融会贯通，深入理解机器学习原理并提高动手实战能力，是培养新一代人工智能实战型人才不可多得的好书。——朱军 清华大学计算机科学与技术系博世人工智能冠名教授、IEEE会士本书是全面、系统...
2023年发布
8.8
张伟楠
计算机 - 计算机科学
操作系统概念（原书第9版）
...研究，并且给出了供读者深入学习的推荐读物。这一版新增了多核系统和移动计算的内容，每一章都融入了新的技术进展，并且更新了习题和编程项目。本书既适合高等院校计算机相关专业的学生学习，也...
2018年发布
8.4
[美] Abraham Silberschatz
计算机 - 软件工程
数据科学入门
...收集、探索、清理、转换和操作数据；深入理解机器学习的基础；运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。
2016年发布
暂无
[美] 乔尔·格鲁斯（Joel Grus）
计算机 - 计算机科学
模式识别与机器学习
...首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随机场，接着介绍支持向量机、人工神经网络与深度学习、高斯过程、聚类、主成分分析与相关的谱方法，最后介绍确定性近似推理、随机近似推理和强化学习...
2020年发布
暂无
孙仕亮
计算机 - 网络
深入 理解计算机网络
...专家王达老师撰写，51CTO技术社区鼎力推荐，权威性毋庸置疑。内容方面，本书结合最新计算机网络技术，全面、系统、深入地阐述了计算机网络的体系结构、工作原理，以及各种通信协议实现原理，能满足读者系统和深入地学习和研究计算机网络技术的需求...
2013年发布
8.2
王达
计算机 - 编程
Netty实战：Netty In Action
...Maven编译和运行本书中的示例。阅读本书不需要读者精通Java网络和并发编程。如果想要更加深入地理解本书背后的理念以及Netty源码本身，可以系统地学习一下Java网络编程、NIO、并发和异步编程以及相关的...
2015年发布
10
诺曼·毛瑞尔（Norman Maurer）/马文·艾伦·沃尔夫泰尔（Marvin Allen Wolfthal）
计算机 - 编程
Python高级编程（第2版）
...深度揭示了Python编程的高级技巧。本书从Python语言及其社区的现状开始介绍，对Python语法、命名规则、Python包的编写、部署代码、扩展程序开发、管理代码、文档编写、测试开发、代码优化、并发编程、设计模式等重要话题进行了全面系统化的讲解...
2017年发布
暂无
Michał·Jaworski & Tarek·Ziadé
计算机 - 计算机商务与文化
亚马逊编年史
...的编年史材料，分主题、深入解读了隐藏在其中的贝索斯的管理与战略智慧。
3.研究与学习亚马逊和贝索斯的教科书级别图书，企业各级管理者、创业者、互联网行业从业者、商学院学生等尤其推荐阅读。
2021年发布
8
宁向东
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